技術(shù)進步是降低人工智能應(yīng)用門檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。
工信部日前公布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單，151個案例上榜。這既是要發(fā)揮案例示范引領(lǐng)作用，也是引導(dǎo)地方政府、企業(yè)加大對典型應(yīng)用案例的政策、資金及項目支持力度，推動人工智能在新型工業(yè)化中應(yīng)用推廣，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
作為新型工業(yè)化的重要推動力，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)開展“人工智能+”行動，正是要推動人工智能技術(shù)與千行百業(yè)深度融合。因為廣泛的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)新性，人工智能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)，能提升全要素生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)具備賦能新型工業(yè)化的良好基礎(chǔ)。目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，相關(guān)企業(yè)超過4500家，已初步構(gòu)建起較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，加速形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。
人工智能賦能新型工業(yè)化正走深向?qū)?。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷拓展，并加速從最初的研發(fā)設(shè)計、運營管理、營銷服務(wù)等環(huán)節(jié)深入滲透生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，推動制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段。以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段，行業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富創(chuàng)新，深刻變革制造過程、研發(fā)模式，催生新產(chǎn)品新形態(tài)，是我國工業(yè)由大到強、實現(xiàn)彎道超車的重要方向和重大機會。
人工智能賦能新型工業(yè)化，存在供需兩端一頭熱一頭冷的情況。從供給側(cè)看，人工智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，技術(shù)、算法、模型和解決方案不斷迭代升級，企業(yè)將工業(yè)領(lǐng)域視為人工智能應(yīng)用落地的重要市場；從需求側(cè)看，整體應(yīng)用意愿參差不齊，大型企業(yè)有資源有能力，許多中小企業(yè)因為缺錢、缺人、缺技術(shù)，對人工智能技術(shù)應(yīng)用積極性不高、應(yīng)用程度低。這導(dǎo)致了人工智能技術(shù)在供給側(cè)較熱、在需求端較冷，表現(xiàn)為先進制造業(yè)落地場景多，一般制造業(yè)推進難，頭部企業(yè)落地較好，中小制造企業(yè)較多持觀望態(tài)度。
推動人工智能更深入賦能工業(yè)，需著力降低其應(yīng)用門檻。工業(yè)場景具有多樣性、復(fù)雜性等特點，精度要求高，容錯率低，各細分行業(yè)要求差異化較大，需要提高人工智能技術(shù)的專業(yè)性、可靠性，針對不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的產(chǎn)品和解決方案。行業(yè)發(fā)展，標準先行。工信部人工智能標準化技術(shù)委員會日前成立，主要負責人工智能評估測試、運營運維等領(lǐng)域行業(yè)標準制定修訂工作，將有助于形成統(tǒng)一的行業(yè)標準，打破技術(shù)壁壘。
技術(shù)進步是降低人工智能應(yīng)用門檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推廣智能化軟件應(yīng)用，促進家電、手機等消費終端向強智能升級。更好發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，既鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作，支持龍頭企業(yè)打造人工智能賦能新型工業(yè)化典型標桿；也建好服務(wù)中小創(chuàng)新企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，降低其參與人工智能市場的門檻，形成百花齊放的市場競爭格局。
技術(shù)進步是降低人工智能應(yīng)用門檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。
工信部日前公布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單，151個案例上榜。這既是要發(fā)揮案例示范引領(lǐng)作用，也是引導(dǎo)地方政府、企業(yè)加大對典型應(yīng)用案例的政策、資金及項目支持力度，推動人工智能在新型工業(yè)化中應(yīng)用推廣，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
作為新型工業(yè)化的重要推動力，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)開展“人工智能+”行動，正是要推動人工智能技術(shù)與千行百業(yè)深度融合。因為廣泛的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)新性，人工智能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)，能提升全要素生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)具備賦能新型工業(yè)化的良好基礎(chǔ)。目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，相關(guān)企業(yè)超過4500家，已初步構(gòu)建起較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，加速形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。
人工智能賦能新型工業(yè)化正走深向?qū)?。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷拓展，并加速從最初的研發(fā)設(shè)計、運營管理、營銷服務(wù)等環(huán)節(jié)深入滲透生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，推動制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段。以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段，行業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富創(chuàng)新，深刻變革制造過程、研發(fā)模式，催生新產(chǎn)品新形態(tài)，是我國工業(yè)由大到強、實現(xiàn)彎道超車的重要方向和重大機會。
人工智能賦能新型工業(yè)化，存在供需兩端一頭熱一頭冷的情況。從供給側(cè)看，人工智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，技術(shù)、算法、模型和解決方案不斷迭代升級，企業(yè)將工業(yè)領(lǐng)域視為人工智能應(yīng)用落地的重要市場；從需求側(cè)看，整體應(yīng)用意愿參差不齊，大型企業(yè)有資源有能力，許多中小企業(yè)因為缺錢、缺人、缺技術(shù)，對人工智能技術(shù)應(yīng)用積極性不高、應(yīng)用程度低。這導(dǎo)致了人工智能技術(shù)在供給側(cè)較熱、在需求端較冷，表現(xiàn)為先進制造業(yè)落地場景多，一般制造業(yè)推進難，頭部企業(yè)落地較好，中小制造企業(yè)較多持觀望態(tài)度。
推動人工智能更深入賦能工業(yè)，需著力降低其應(yīng)用門檻。工業(yè)場景具有多樣性、復(fù)雜性等特點，精度要求高，容錯率低，各細分行業(yè)要求差異化較大，需要提高人工智能技術(shù)的專業(yè)性、可靠性，針對不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的產(chǎn)品和解決方案。行業(yè)發(fā)展，標準先行。工信部人工智能標準化技術(shù)委員會日前成立，主要負責人工智能評估測試、運營運維等領(lǐng)域行業(yè)標準制定修訂工作，將有助于形成統(tǒng)一的行業(yè)標準，打破技術(shù)壁壘。
技術(shù)進步是降低人工智能應(yīng)用門檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推廣智能化軟件應(yīng)用，促進家電、手機等消費終端向強智能升級。更好發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，既鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作，支持龍頭企業(yè)打造人工智能賦能新型工業(yè)化典型標桿；也建好服務(wù)中小創(chuàng)新企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，降低其參與人工智能市場的門檻，形成百花齊放的市場競爭格局。
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