“通用人工智能的能力當(dāng)前正快速增長(zhǎng),我們?nèi)祟?lèi)是否還有能力管控它?”
6月23日,在清華大學(xué)舉辦的“科學(xué)、技術(shù)與文明的未來(lái)——AI時(shí)代倫理奇點(diǎn)”國(guó)際論壇上,圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)姚期智發(fā)表《人工智能的安全治理》主題演講時(shí)拋出這樣的疑問(wèn)。
姚期智表示,兩年以前,“AI會(huì)和人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)”還是學(xué)術(shù)討論的觀點(diǎn),但最近一年,業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了不少大模型的“欺騙行為”,“一旦大模型聰明到某種程度,一定會(huì)騙人?!币ζ谥沁M(jìn)一步指出,由大語(yǔ)言模型的欺騙行為產(chǎn)生的“生存性”風(fēng)險(xiǎn)(Existential Risk)更值得關(guān)注。
在他看來(lái),這類(lèi)生存性風(fēng)險(xiǎn)有兩個(gè)不同方向。
一種是“生物風(fēng)險(xiǎn)”(Bio-risk)。他指出,2020年,谷歌 DeepMind推出了AlphaFold2 ,運(yùn)用AI算法來(lái)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊的三維結(jié)構(gòu),這一突破在生命科學(xué)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn),大大提升了醫(yī)學(xué)病理研究以及新藥開(kāi)發(fā)技術(shù)。
但與此同時(shí),安全隱憂也不可忽視。比如,近期在生命科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)的“Mirror life”(鏡像生命)這一概念引發(fā)了廣泛關(guān)注。自然界所有已知生命都是同手性的(Homochiral),例如 DNA 和 RNA 通常以右旋形式存在,而蛋白質(zhì)則多為左旋。這種手性的差異類(lèi)似于鏡中映像,雖然看似相似,但實(shí)際性質(zhì)卻可能完全不同?,F(xiàn)在,由于科技創(chuàng)新和對(duì)新技術(shù)的好奇,已有研究者想創(chuàng)造鏡像生物,但“Mirror life”一旦被濫用或失控,其潛在危害可能遠(yuǎn)超預(yù)期。它有可能逃避免疫機(jī)制,從而導(dǎo)致動(dòng)物和植物的致命感染。
另一種風(fēng)險(xiǎn)即大模型失控,通用人工智能的能力當(dāng)前正快速增長(zhǎng),人類(lèi)是否還有能力管控它?
姚期智在演講中舉了一個(gè)極端案例,有模型為了避免公司把模型關(guān)閉,通過(guò)訪問(wèn)公司主管內(nèi)部郵件,威脅該主管。這類(lèi)行為已經(jīng)證明,AI 會(huì)“越界”,正變得越來(lái)越危險(xiǎn)。
姚期智認(rèn)為,有兩條思路可以治理AI:一是人類(lèi)要和AI多交流,從博弈學(xué)角度去研究,讓AI的行為和人類(lèi)真正的想法對(duì)齊,要讓AI更了解人的需求;另一種思路是走一條更可控、更徹底的路徑,即實(shí)現(xiàn)可證明安全的 AGI。具體來(lái)看,即在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),必須一開(kāi)始明確AI的行為邊界,就像傳統(tǒng)算法,先進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)學(xué)分析,確保其在理論上不會(huì)出問(wèn)題。
“這一思路令人期待?!币ζ谥侵赋?,近年來(lái),自動(dòng)定理證明系統(tǒng)(Automated Theorem Prover)取得了重大技術(shù)進(jìn)展,甚至已經(jīng)開(kāi)始采用 Transformer 架構(gòu)來(lái)輔助或主導(dǎo)定理證明過(guò)程。這樣人類(lèi)只和可被證明安全的白盒子交流,從而實(shí)現(xiàn)更高的安全保障。
不過(guò),姚期智認(rèn)為,AI安全治理的一些當(dāng)務(wù)之急是要發(fā)展AI對(duì)齊,以及建立相應(yīng)的評(píng)估方法。“(我們)急需建立如何評(píng)估大模型系統(tǒng),比如到怎樣的程度,就能感覺(jué)Ta具有危險(xiǎn)性等這類(lèi)評(píng)估?!币ζ谥钦f(shuō)。
(原標(biāo)題:姚期智院士:AI欺騙引發(fā)“生存性”風(fēng)險(xiǎn),建立大模型評(píng)估系統(tǒng)刻不容緩)
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