梅彥昌教授/香港城市大學(xué)校長(zhǎng)及大學(xué)杰出教授
·（現(xiàn)在的大學(xué)）只有通過系統(tǒng)性變革，才能不斷提高高質(zhì)量研究的成功率。每個(gè)教授在科研上不能被學(xué)科所限制，要有一定的自由權(quán)和判斷權(quán)。過去我們的教育體系總是偏愛最優(yōu)秀的人，也許有一天，這種情況會(huì)改變，你不一定非得最好的大學(xué)，才能接受良好的教育。
一
2023年，我正式擔(dān)任香港城市大學(xué)（港城大）校長(zhǎng)至今，我深切地感受到人工智能科技發(fā)展的速度非?？?。
2010到2020年間，當(dāng)時(shí)正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們認(rèn)為“數(shù)據(jù)就是財(cái)富”。如果說大數(shù)據(jù)是新型能源，我認(rèn)為現(xiàn)在的人工智能技術(shù)（AI）則遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了這一層面，AI的賦能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過以往的計(jì)算能力，它不只是“更快”而已，而是以一種顛覆性的方式帶來了全新的可能。
當(dāng)計(jì)算機(jī)工程（computer engineering）、計(jì)算機(jī)科學(xué)（computer science）、技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)（ecosystem）和大數(shù)據(jù)（big data）匯聚到一起時(shí)，技術(shù)發(fā)展的臨界點(diǎn)已經(jīng)到來。更重要的是，技術(shù)變革的時(shí)代，人工智能（AI）起到主導(dǎo)的作用，而并非僅僅是輔助作用。
一個(gè)最有代表性的例子：在2024年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)中，確實(shí)有部分成果與人工智能相關(guān)，而且是應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域，更引人注意的是，這些獲獎(jiǎng)?wù)哂胁糠挚茖W(xué)家并非來自傳統(tǒng)的大學(xué)或研究機(jī)構(gòu)，而是來自企業(yè)，譬如谷歌旗下的DeepMind公司。
這個(gè)細(xì)節(jié)其實(shí)非常值得關(guān)注，也值得深入探討。即當(dāng)下的大學(xué)面臨一場(chǎng)系統(tǒng)性的變革，但有趣的是，大學(xué)的發(fā)展并沒有趕上技術(shù)發(fā)展的速度，技術(shù)發(fā)展得太快，但大學(xué)還沒有跟上。
過去，我們對(duì)科研學(xué)術(shù)（scholarship）的理解，認(rèn)為需要有足夠的時(shí)間去思考、沉淀，學(xué)術(shù)研究成果本應(yīng)該是一個(gè)緩慢而沉穩(wěn)的過程，可能耗時(shí)十年、五十年，最終才見成果。但現(xiàn)在，技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入光速的時(shí)代，很多技術(shù)五個(gè)月就能做出來，悠閑的學(xué)術(shù)環(huán)境已經(jīng)很難保持。
以美國(guó)硅谷為例，是什么造就了硅谷這樣的科技生態(tài)環(huán)境？硅谷之所以形成，很大程度上得益于威廉·肖克利（William Shockley），這位集成電路芯片的發(fā)明人之一，因?yàn)閰捑肓嗣绹?guó)東海岸的生活，所以搬到西海岸創(chuàng)辦公司，而斯坦福大學(xué)剛好就在那兒，順勢(shì)積極參與其中。
在硅谷模式里，大學(xué)的角色負(fù)責(zé)吸引頂尖人才，頂尖人才能夠催生初創(chuàng)企業(yè)，隨后吸引大型企業(yè)進(jìn)入，最終形成科技創(chuàng)新的良性循環(huán)，硅谷也成了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的象征。
硅谷模式也給我?guī)聿簧賳l(fā)，我在新加坡做了36年的教授，有一半以上的時(shí)間擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，也做基礎(chǔ)研究，同時(shí)也非常積極地推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，所以很了解其中的實(shí)際情況。
我們經(jīng)常說，要推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化，這背后涉及系統(tǒng)性的挑戰(zhàn)，并不僅僅是簡(jiǎn)單幾個(gè)環(huán)節(jié)的事。我這次來杭州觀察到，這座城市的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)非常成熟。為什么杭州能取得成功？因?yàn)樗麄兣艿酶?，就這么簡(jiǎn)單，這并不是“有沒有錢”的問題。
杭州政府干預(yù)相對(duì)較少，行政審批也更加高效便捷，這種環(huán)境，自然而然就會(huì)吸引人才。
在我看來，讓科技創(chuàng)新速度跑得快，提高行政效率和服務(wù)意識(shí)是非常重要的，甚至可以說，行政服務(wù)的效率和響應(yīng)速度起到了決定性作用。
二
傳統(tǒng)教育模式里，大學(xué)辦事講究很多規(guī)矩，不可以這樣做、那樣做，這樣就跑得慢。
現(xiàn)在辦大學(xué)，不再只是拼資金，或是名氣有多大，而是拼行政機(jī)制是否高效、有沒有服務(wù)性意識(shí)，如果行政機(jī)制做得好，科研人才自然愿意留下來，自然而然，更多國(guó)際性人才也會(huì)愿意加入。英語有句話是“Don’t just do things right,but do the right things。”（不要只是把事情做對(duì)，而是要做對(duì)的事情）
什么是對(duì)的事情？大學(xué)如何做得好？人才愿意來、有人來，還能帶人才來，就這么簡(jiǎn)單。
我來到港城大后，我并不把自己當(dāng)作校長(zhǎng)管理者角色，而是服務(wù)者，我最喜歡用的一句話是“Approve”（同意）。
我經(jīng)常對(duì)我的行政人員說，“你在這里，不是管理，不可以很威風(fēng)地說不可以。你可以說‘我建議這樣做’?！边@樣就變成服務(wù)了。
對(duì)于頂尖的科研人才來說，他們看重的是研究的自由度和創(chuàng)業(yè)的自由度。跑得快對(duì)他們來說是有益處的。有些人才是非常強(qiáng)的科研人才，我會(huì)告訴他們，“你繼續(xù)做研究，不需要事事都親力親為，其他事情讓我來幫你做?！蔽乙朕k法讓這些人才信任我，這非常關(guān)鍵。
近期，我們港城大有一個(gè)年輕的副教授（Associate Professor)連跳兩級(jí)，擔(dān)當(dāng)了講座教授（Chair Professor）。我之所以讓他連跳兩級(jí)，是因?yàn)槲蚁虢o年輕的科研工作者傳達(dá)出一種信號(hào)，即“如果你做得足夠好，你不必等?！比绻粋€(gè)年輕的科研工作者明知道自己再努力，但只能得到極小的職位晉升機(jī)會(huì)，他還會(huì)有多少動(dòng)力呢？所以，對(duì)于年輕的科研工作者來說，時(shí)間、資歷或年限并不是唯一標(biāo)準(zhǔn)。
我希望頂尖的科研人才來到這里能夠在三年時(shí)間內(nèi)從“好”變“非常好”，再用三年的時(shí)間變成“卓越”。這不僅是我的期望，更是我作為港城大校長(zhǎng)的使命，只有通過系統(tǒng)性的變革，才能不斷提高教授做出高質(zhì)量研究的成功率。英文有一句話叫 increase the batting average（提高擊球率），我希望每位教授都能做出有分量的成果。
頂尖科研人才進(jìn)入高校，這只是一個(gè)開始。這一年多時(shí)間，我不光到處找頂尖的科研人才，我也花了很多時(shí)間物色合適的行政人才。沒有現(xiàn)成的行政人才，我會(huì)培養(yǎng)年輕的行政人員，給他們機(jī)會(huì)鍛煉。但如果有些崗位的人不合適，我就直接換人。我在學(xué)校也特別和各個(gè)學(xué)院的院長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，“你有一個(gè)重要使命，就是引進(jìn)人才，人才的成功是你的成功，他們的失敗就是你的失敗”。
三
現(xiàn)在我們雖然強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究很重要，但更應(yīng)該鼓勵(lì)基礎(chǔ)研究能盡快產(chǎn)出成果，然后申請(qǐng)專利。如果一個(gè)科學(xué)家做出了科學(xué)成果，但在晉升、激勵(lì)機(jī)制上沒有獲得支持，是不會(huì)持續(xù)投入的，這是非?，F(xiàn)實(shí)的問題。
2024年12月，我們與深圳市政府合作建設(shè)的“國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)（深圳河套）國(guó)際轉(zhuǎn)化試點(diǎn)平臺(tái)”正式開始運(yùn)營(yíng)，一旦轉(zhuǎn)化成功，大家就會(huì)明白，這條路徑是可行的?，F(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的技術(shù)成功轉(zhuǎn)化并落地到企業(yè)，這正是因?yàn)榇蠹铱吹搅藢?shí)實(shí)在在的成果。
中國(guó)雖然不是最早提出創(chuàng)新生態(tài)這個(gè)概念的國(guó)家，但今天，我們已經(jīng)比過去好很多了。比如在杭州、深圳、蘇州，科技創(chuàng)新發(fā)展得很快，這也得益于當(dāng)?shù)貙?shí)質(zhì)性地給予資源，再加上人的推動(dòng)。這在歐洲就非常難。
現(xiàn)在內(nèi)地大學(xué)也開始談融合教育（即跨領(lǐng)域、交叉學(xué)科），我覺得傳統(tǒng)的教學(xué)思維必須改變，過往傳統(tǒng)學(xué)科設(shè)置文科理科分得很清晰，交叉不多，這不僅是內(nèi)地大學(xué)的問題，很多大學(xué)在結(jié)構(gòu)上也是如此，非常強(qiáng)調(diào)學(xué)科邊界，比如某個(gè)領(lǐng)域就是某個(gè)領(lǐng)域，兩者之間隔著一條馬路，永遠(yuǎn)不交叉。
但我現(xiàn)在推行的學(xué)校實(shí)驗(yàn)室更象是一個(gè)“橫向高速通道”（Superhighway Horizontal）。非常開放、流動(dòng)性很強(qiáng)。每個(gè)教授雖然歸屬于個(gè)別學(xué)院，但在科研上不能被學(xué)科限制。在這個(gè)環(huán)境里，院長(zhǎng)不能說“我不批準(zhǔn)，你就不能做”，每位教授都有一定的自由權(quán)和判斷權(quán)。
現(xiàn)在還會(huì)有人對(duì)AI表示擔(dān)憂，認(rèn)為可以用它來寫論文、作弊，影響學(xué)習(xí)過程等。但教育的核心其實(shí)并不是考試，教育的本質(zhì)是學(xué)習(xí)。我為什么要在意他所學(xué)的知識(shí)是被人類教師教出來的，還是被AI教出來的或是他自己學(xué)的？
我喜歡人工智能的地方在于，它是公平的。如果你夠聰明，你就能學(xué)得更好，它能讓每個(gè)人的水平一起提高。過去我們的教育體系總是偏愛最優(yōu)秀的人，忽視了那些相對(duì)較差的人。也許有一天，這種情況會(huì)改變，你不一定非得在最好的大學(xué)，才能接受良好的教育。
正是因?yàn)檫@種新的范式變化，我們應(yīng)該完全擁抱AI?，F(xiàn)在在港城大，我們已在日常的學(xué)習(xí)中引入AI程序，這個(gè)項(xiàng)目的核心是為學(xué)生打造一個(gè)「AI個(gè)人導(dǎo)師」，這位AI導(dǎo)師會(huì)非常有耐心，而且?guī)缀跞旌蛟诰€。
我并不是一個(gè)會(huì)在意過去的榮譽(yù)和頭銜的人，如果讓我用一句話來談起我的科學(xué)觀，那就是“Why not? We can do it”（為什么不能？我可以做到）
很多人很驚訝地問我，都這個(gè)年齡了，為什么還要跑到香港來？我只看前方的路，不會(huì)往回看來時(shí)的路。
（原標(biāo)題：我的科學(xué)觀｜梅彥昌：科技創(chuàng)新關(guān)鍵在于能否跑得快，而不是有沒有錢）
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