21世紀經(jīng)濟報道記者 閆碩 北京報道
隨著DeepSeek的爆火，AI醫(yī)療正迎來新一輪發(fā)展機遇。
近日，在一場論壇上，衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司副總裁兼CTO趙大平表示，現(xiàn)今的推理模型與通用模型各有所長，醫(yī)療場景需要在不同場景下分別搭配“慢思考”與“快思考”，由單模型到多種模型組合成的復合型智能系統(tǒng)將是未來趨勢。
基于此，衛(wèi)寧健康大模型WiNGPT 2.8在自身強化模型訓練基礎上全面接入DeepSeek，相關產(chǎn)品也已在部分醫(yī)院落地，為醫(yī)療核心領域提供場景應用與智能支持。
有券商分析師向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，生成式AI的普及，不僅僅是簡單地引入幾個算法，而是要對醫(yī)療流程進行再造，提升醫(yī)護團隊的技能。AI技術的引入，將推動醫(yī)療模式從“治已病”向“治未病”轉(zhuǎn)變，并催生出“AI護理協(xié)調(diào)員”等新角色。
另一方面，隨著多家醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署，AI醫(yī)療正成為市場熱議的話題，這也引發(fā)了市場關于醫(yī)療從業(yè)者創(chuàng)造力是否會被削弱的擔憂。此外，對DeepSeek等大模型與醫(yī)療結(jié)合的關注，已經(jīng)不僅局限于醫(yī)療行業(yè)內(nèi)部，不少患者開始拿著DeepSeek的回復去看病。
隨著技術成熟迭代，模型競相追趕，彼此鴻溝縮小，從“模型為先”到“應用為王”成為新的發(fā)展趨勢。包括衛(wèi)寧健康在內(nèi)的不少企業(yè)已然投入其中，一些應用場景已經(jīng)破圈，未來，AI醫(yī)療的故事又將怎樣展開？
衛(wèi)寧健康對醫(yī)療AI的投入和布局始于2017年，那一年，其成立了人工智能實驗室。同年，在IDC Health Insights評選的醫(yī)療科技Top50中，衛(wèi)寧健康成為唯一一家上榜的中國企業(yè)。
2023年，衛(wèi)寧健康發(fā)布大語言模型WiNGPT，為醫(yī)療行業(yè)提供醫(yī)療問答、診斷支持和醫(yī)學知識等信息服務。目前相關應用已經(jīng)逐漸落地。
對于為什么要研發(fā)醫(yī)療行業(yè)垂直領域模型，衛(wèi)寧健康在《2024醫(yī)療人工智能年度報告》（以下簡稱“AI年度報告”）中指出，醫(yī)療行業(yè)垂直大模型可以優(yōu)化醫(yī)療服務流程，提升患者就醫(yī)體驗、減輕醫(yī)生工作負擔、提高管理效率以及滿足政策管理要求。
以WiNGPT為例，其實現(xiàn)了自動化和智能化病歷書寫、輔助醫(yī)療決策，并為醫(yī)生提供持續(xù)學習的機會。同時，借助數(shù)據(jù)分析和智能監(jiān)控確保服務質(zhì)量，合理調(diào)配醫(yī)療資源，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，以輔助醫(yī)療決策。
此外，這些模型符合國家電子病歷標準，提供合規(guī)的醫(yī)療方案推薦和病歷生成，保證病歷內(nèi)容的質(zhì)量和完整性，還引入了多樣的輸入和操控模式，如語音和圖像識別，以及靈活的數(shù)據(jù)處理方式。
近日，衛(wèi)寧健康推出WiNGPT2.8和WiNEX Copilot 2.1（基于WiNGPT的醫(yī)護智能助手），持續(xù)賦能醫(yī)療領域。據(jù)衛(wèi)寧健康透露，借力DeepSeek的AI推理，WiNGPT2.8新增指令數(shù)據(jù)約95w，達227.8w，醫(yī)療指令重構(gòu)率達95%。
目前，接入DeepSeek-R1-32B的WiNEX Copilot 2.1已在北京大學人民醫(yī)院部署上線，支持電子病歷智能助手、語音查房等場景。浙江省中醫(yī)院也已引入國產(chǎn)DeepSeek引擎，并推出WiNEXCopilot和WiNGPT兩款智慧醫(yī)療AI助手。
隨著產(chǎn)品的落地，衛(wèi)寧健康也在加速商業(yè)化布局。衛(wèi)寧健康在答投資者問時透露，其醫(yī)療AI助手產(chǎn)品2024年處于試點階段，已取得試點客戶合同，但目前累計合同金額不大，收益尚不明顯。計劃自2025年起，將進行批量化推廣。
在商業(yè)化方面，上述券商分析師向記者分析道，生成式AI實現(xiàn)商業(yè)化落地的關鍵在于對醫(yī)療場景的深度挖掘和產(chǎn)品的反復打磨。高價值場景需要具備兩大特點：專業(yè)性要求高和服務范圍廣。要實現(xiàn)這些場景的商業(yè)價值，需要高級醫(yī)學專業(yè)知識的深度融入，深入理解醫(yī)療需求，不斷優(yōu)化算法質(zhì)量，并強化用戶體驗。
需要指出的是，衛(wèi)寧健康去年的業(yè)績呈現(xiàn)負增長。根據(jù)其2024年度業(yè)績預告，報告期內(nèi)歸屬于上市公司股東的凈利潤盈利為8000萬元-1.2億元，比上年同期下降77.65%-66.48%；扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤盈利為1.1億元-1.5億元，比上年同期下降67.07%-55.05%。
目前，國內(nèi)外眾多專家學者已達成共識，AI不應成為醫(yī)生的競爭對手，而應是其合作伙伴。最近爆火的DeepSeek具有成本優(yōu)勢，利于推廣普及。北京、上海、浙江、江蘇、安徽等地已有多家醫(yī)院宣布完成DeepSeek的本地化部署。
AI醫(yī)療的市場熱度持續(xù)攀升，在提供高效工具的同時，AI也引發(fā)了關于醫(yī)療從業(yè)者創(chuàng)造力是否會被削弱的擔憂。與此同時，近日湖南發(fā)布相關政策明確互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院嚴禁使用人工智能等自動生成處方，引發(fā)市場廣泛關注。
衛(wèi)寧健康在其發(fā)布的AI年度報告中指出，AI對醫(yī)療創(chuàng)新會帶來雙重影響，在減輕重復性任務、拓展診療與研究思路的同時，也會帶來一些潛在風險與挑戰(zhàn)。
首先，可能會導致診療方案同質(zhì)化。AI模型基于既有數(shù)據(jù)和知識庫訓練，可能導致診療建議模式化。過度依賴AI決策支持系統(tǒng)，或?qū)p少對非常規(guī)診療策略的探索。哈佛醫(yī)學院在2022年的一項研討指出，缺乏引導時，AI標準路徑可能占據(jù)主導，降低創(chuàng)新性的嘗試。
其次，過度信任AI診斷結(jié)果，可能導致臨床思維固化，尤其在新藥研發(fā)、罕見病診斷和復雜手術中。當決策者成為“被動審稿人”，臨床方案或趨于保守，減少創(chuàng)新。
另外，AI 參與診療決策引發(fā)倫理問題。若出現(xiàn)誤判或不當治療，責任歸屬不明晰的情況下，醫(yī)生可能會更傾向于機械式地接受AI的輸出，以回避責任，進一步弱化深度思考與創(chuàng)新能力。
有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士向21世紀經(jīng)濟報道記者指出，盡管人工智能能夠生成逼真的醫(yī)療報告、醫(yī)學影像圖片，并進行復雜的病情分析，但這并不等同于真正的“醫(yī)學理解”和“臨床思維”。我們對醫(yī)療服務的理解可能仍然受限于自身的認知。更重要的是，如何將人工智能的“智能”與醫(yī)生的經(jīng)驗、直覺和同理心相結(jié)合，形成人機協(xié)同的診療模式，仍然極具挑戰(zhàn)。
“為了更好地應對人工智能對醫(yī)療領域的挑戰(zhàn)，我們必須積極探索人機協(xié)同的有效路徑。臨床專家應始終是最終決策者。制定明確的臨床路徑審核流程，要求醫(yī)生對AI建議進行校核、評估與調(diào)整。在團隊會診中，AI作為參考工具，而非最終決策者。同時，要將多元異質(zhì)數(shù)據(jù)納入AI訓練，打破數(shù)據(jù)同質(zhì)化限制?！毙l(wèi)寧健康表示。
本文鏈接：http://m.enbeike.cn/news-7-17556-0.html從“模型為先”到“應用為王”：企業(yè)產(chǎn)品陸續(xù)推出，能否推動人機協(xié)同診療模式落地？ ｜AI醫(yī)療浪潮⑩
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