21世紀經(jīng)濟報道記者季媛媛 上海報道
2025年，DeepSeek火爆出圈。借力DeepSeek技術(shù)的加持，人工智能（AI）技術(shù)正深度重塑醫(yī)藥健康行業(yè)格局。
當下，多個領(lǐng)域的公司紛紛接入DeepSeek。從醫(yī)藥領(lǐng)域的布局層面看，不少藥企也宣布接入Deepseek 。據(jù)21世紀經(jīng)濟報道記者獲悉，近日，復星醫(yī)藥在內(nèi)部發(fā)布了自主研發(fā)的PharmAID決策智能體平臺，該平臺深度融合全球領(lǐng)先的大模型技術(shù)，并已率先接入Deepseek R1，基于PharmAID決策智能體平臺，復星醫(yī)藥將加速推進“藥物商業(yè)價值輔助決策”的能力建設(shè)，提升決策視野，提高決策準確性。
復星醫(yī)藥方面披露，將以AI技術(shù)提質(zhì)增效，引領(lǐng)創(chuàng)新變革，打造醫(yī)藥行業(yè)首個AI決策智能體平臺。在點位預測、構(gòu)象預測、結(jié)合機制分析、毒理優(yōu)化、醫(yī)學協(xié)作、臨床資訊信息萃取等方面，提升藥物研發(fā)效率，加速研發(fā)成果的轉(zhuǎn)化。
除了復星醫(yī)藥，恒瑞醫(yī)藥、信達生物、合縱藥易購、智云健康等企業(yè)也表示接入DeepSeek。那么，DeepSeek在醫(yī)藥領(lǐng)域的應用前景究竟如何？這一AI成果可能會給醫(yī)藥、醫(yī)療領(lǐng)域帶來哪些方面的變革？
對此，CIC灼識咨詢董事總經(jīng)理劉立鶴對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，相較于傳統(tǒng)藥企，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)可以更快速地享受到DeepSeek出現(xiàn)而帶來的紅利，例如國內(nèi)全病程管理平臺微脈，其管理智能應用CareAI已經(jīng)全面接入DeepSeek V3和R1模型能力，實現(xiàn)DeepSeek強大的邏輯推理能力與CareAI的智能體深度集成。同時，例如醫(yī)渡科技，訊飛醫(yī)療等醫(yī)療AI的香港上市公司也走出了極好的市場表現(xiàn)。
“AI技術(shù)可以應用于藥物開發(fā)、藥品生產(chǎn)流程管理、輔助診斷、慢病管理等醫(yī)療領(lǐng)域從研發(fā)生產(chǎn)銷售診斷治療康復的全流程，極大地提升流程效率。由于DeepSeek基于中文語料進行了預訓練優(yōu)化，在直接針對患者端的AI應用平臺上可以更快速地體現(xiàn)Deepseek的優(yōu)勢?！眲⒘ⅩQ說。
目前，DeepSeek通過其AI技術(shù)，已經(jīng)在藥物研發(fā)的多個關(guān)鍵階段展示了顯著的效率提升和成本降低，例如在靶點發(fā)現(xiàn)階段，通過多組學數(shù)據(jù)整合分析技術(shù)，將靶點篩選周期從18個月縮短至4個月。
2025年，中國AI大模型DeepSeek-R1的橫空出世，正以“重構(gòu)工作流”的姿態(tài)推動醫(yī)藥行業(yè)從“試錯時代”向“預測時代”躍遷。
復星醫(yī)藥發(fā)布的PharmAID決策智能體平臺，也成為這一浪潮中的標志性事件。根據(jù)復星醫(yī)藥披露，PharmAID決策智能體平臺打造了AI翻譯、AI醫(yī)學寫作/修訂等功能，在AI技術(shù)的加持之下，信息獲取效率和寫作效率得到有效提升。目前PharmAID決策智能體平臺已接入全球多個專業(yè)臨床資訊及管線數(shù)據(jù)平臺，醫(yī)藥健康領(lǐng)域內(nèi)容生成準確率比通用大模型提升50%，且數(shù)據(jù)為T+1更新，內(nèi)容的準確性與及時性更出眾。此外，復星醫(yī)藥應用AI技術(shù)開展銷售人員智能化培訓并進一步輔助業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)“更精準”的營銷。通過PharmAID決策智能體平臺的深度賦能，復星醫(yī)藥將構(gòu)建起自身的數(shù)字化競爭力，引領(lǐng)整個醫(yī)藥行業(yè)邁進AI驅(qū)動創(chuàng)新的新紀元。
復星醫(yī)藥并非孤例。日前，恒瑞醫(yī)藥高調(diào)宣布將DeepSeek人工智能模型納入管理層考核體系，以推動其在醫(yī)療領(lǐng)域的應用；醫(yī)渡科技宣布已將DeepSeek整合至自主研發(fā)的“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，旨在提升醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的AI應用規(guī)模和創(chuàng)新實踐；智云健康將DeepSeek-R1模型接入“智云大腦”，以增強數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)字化慢病管理效率；鷹瞳科技的萬語醫(yī)療大模型升級后接入DeepSeek-R1，以促進視網(wǎng)膜影像領(lǐng)域的人工智能應用；圣湘生物的“傳染病數(shù)智化系統(tǒng)”接入DeepSeek-R1，以提高管理效率……
談及DeepSeek技術(shù)的優(yōu)勢，劉立鶴指出，Deepseek的火爆代表了中國對國產(chǎn)大模型的扶持政策持續(xù)終于迎來了優(yōu)秀的成果，Deepseek的顛覆性不在于單一技術(shù)指標超越GPT-4，而在于將大模型從“技術(shù)能力展示”推向“行業(yè)工作流重構(gòu)”，例如在金融、醫(yī)療領(lǐng)域的深入應用。同時，Deepseek專門針對中文語法復雜性（如多義詞、古漢語）進行預訓練優(yōu)化，在語義理解上超越此前模型的“翻譯式”生成，更貼合本土需求，全面提高了中國企業(yè)持續(xù)基于Deepseek創(chuàng)造AI應用端技術(shù)的能力。
“由于Deepseek采用了開源模型，可以更好地吸引開發(fā)者，同時通過私有化部署的高級功能（如行業(yè)專屬微調(diào)工具）盈利，形成生態(tài)閉環(huán)?！痹趧⒘ⅩQ看來，2024年的資本市場不再押寶“AI算法參數(shù)競賽”，而是更加專注于推理成本降低和工程化能力，Deepseek不通過算力競賽的方式進一步推高AI應用開發(fā)企業(yè)的研發(fā)成本，使得AI應用開發(fā)企業(yè)的產(chǎn)品盈利的可能性大大提高。
也有業(yè)內(nèi)人士指出，AI技術(shù)浪潮的核心邏輯在于“降本增效”。例如，安科生物利用AI計算機輔助設(shè)計平臺，顯著縮短了藥物研發(fā)周期，并降低了研發(fā)成本。根據(jù)安科生物的介紹，AI技術(shù)的應用使得藥物設(shè)計時間縮短70%，成功率提升10倍，成本壓縮至四分之一。此外，全球范圍內(nèi)許多制藥企業(yè)，如輝瑞和羅氏等，也已開始探索類似的AI技術(shù)，研究數(shù)據(jù)顯示，依托AI的藥物研發(fā)相較于傳統(tǒng)方法能縮短研發(fā)時間約40%至60%，并降低研發(fā)成本多達30%。
里昂證券發(fā)布報告指出，中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健行業(yè)正踏著人工智能的浪潮快速發(fā)展，其中阿里健康和京東健康等企業(yè)股價顯著上漲，反映出市場對AI技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域應用前景的樂觀預期。通過AI技術(shù)，可以實現(xiàn)對患者病情的精準診斷和個性化治療，顯著提升醫(yī)療服務(wù)的品質(zhì)與運作效率。此外，AI技術(shù)還可以幫助醫(yī)療機構(gòu)優(yōu)化資源配置，降低運營成本。
長期來看，借力DeepSeek技術(shù)的加持，AI被認為可能重塑醫(yī)療范式。中信建投也預測，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，到2025年，AI將使癌癥篩查生產(chǎn)力提升20倍，多組學數(shù)據(jù)成本降低到千分之一，治愈性藥物療效提高20倍。而“AI+X”模式（如AI+基因編輯、AI+合成生物學）或催生下一代治療手段。
但背后的挑戰(zhàn)亦不容忽視。盡管AI醫(yī)療賽道逐漸火爆，大企業(yè)紛紛推出自己的大模型產(chǎn)品，但是目前來說，真正能應用到臨床的大模型產(chǎn)品還是少數(shù)。由于行業(yè)先天壁壘高，面臨較高的安全要求和合規(guī)監(jiān)管問題，商業(yè)化是一個難點。例如，目前在商業(yè)落地方面，醫(yī)療大模型實際應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括如何與現(xiàn)有醫(yī)療體系有效融合、如何確保模型在臨床實踐中的準確性和可靠性等。這些問題構(gòu)成了行業(yè)從業(yè)者必須直面的嚴峻挑戰(zhàn)。
此前，也有藥企高管在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，現(xiàn)在無論是國內(nèi)外的大廠或是初創(chuàng)企業(yè)，AI+醫(yī)療在商業(yè)變現(xiàn)上還沒有一個成熟的商業(yè)模式。從產(chǎn)品角度看，眾多大模型技術(shù)尚處于早期應用階段，涌現(xiàn)出的內(nèi)容生成工具雖使用便捷，主要面向C端用戶，但多數(shù)用戶僅將其用于娛樂，難以轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的付費群體。將大模型用在B端讓其輔助工作流程或?qū)嶋H提高工作效率，產(chǎn)生價值，才能形成一個可持續(xù)的商業(yè)模式。
IQVIA艾昆緯中國人工智能和創(chuàng)新業(yè)務(wù)負責人張暢日前在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時也表示，目前可見，越來越多的醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)療科技企業(yè)以及咨詢公司開始參與其中，但AI醫(yī)療的商業(yè)化進程并非一蹴而就?！拔覀儗I醫(yī)療的商業(yè)化持謹慎態(tài)度。開源技術(shù)允許私有化部署，這在一定程度上解決了數(shù)據(jù)隱私的問題。然而，醫(yī)療級別的AI應用還牽涉?zhèn)惱怼?shù)據(jù)幻覺等多重復雜問題，這些都是亟待攻克的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。”
張暢認為，盡管DeepSeek在功能上有所提升，但在解決AI幻覺問題上，它仍然面臨挑戰(zhàn)，尚未取得突破性進展。對于醫(yī)療領(lǐng)域而言，AI的準確性和嚴謹性將是未來關(guān)注的重點。但DeepSeek至少已經(jīng)解決了成本問題，并可能在一定程度上緩解了隱私問題。在準確性和嚴謹性這一關(guān)鍵領(lǐng)域，仍需尋求重大突破。
對此，張暢建議可以從三個維度來探討醫(yī)療AI大模型的商業(yè)化突破問題：一是，涉及更廣泛專家角色的參與，這些專家可能并非單一個體，從全球布局來看，也可以是像IQVIA這樣的公司；二是，針對prompt engineering所依據(jù)的材料和專家的評估，能否以此為切入點，匯聚行業(yè)信息，跨越企業(yè)或組織壁壘，這或許能為解決行業(yè)環(huán)境問題開辟一條有效途徑；三是，私有化部署的模式，目前看來，它有可能解決隱私保護和數(shù)據(jù)安全的問題，值得關(guān)注是否能出現(xiàn)一些成功的案例。
“DeepSeek與先前的大模型在這一點上是相似的。當然，如果DeepSeek需要的專家輸入更少，那么它的發(fā)展速度可能會更快。DeepSeek憑借更為先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大幅減少了專家輸入的需求，進而提升了工作效率?！睆垥硰娬{(diào)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用還存在一個整合的環(huán)節(jié)，需要結(jié)合臨床試驗和醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家知識，這是未來發(fā)展的關(guān)鍵突破點。對于醫(yī)療衛(wèi)生級別的AI應用，我們更應強調(diào)技術(shù)必須遵循倫理和法規(guī)。
正如方正證券分析認為，中國AI醫(yī)療從2021年開始步入發(fā)展期，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)進一步展開、感知應用算法迭代、賽道競爭加劇，只有可行的商業(yè)模式才能從激烈競爭中勝出。
本文鏈接：http://m.enbeike.cn/news-7-17494-0.htmlAI重構(gòu)醫(yī)療：DeepSeek能否成為醫(yī)藥行業(yè)變革的催化劑？｜AI醫(yī)療浪潮⑥
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