隨著AI的快速發(fā)展，部分科學(xué)家開(kāi)始借助AI設(shè)計(jì)芯片，然而AI設(shè)計(jì)的部分芯片過(guò)于復(fù)雜，甚至超出人類(lèi)的理解范疇。
普林斯頓大學(xué)Sengupta實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)了這項(xiàng)研究，他們通過(guò)“逆向設(shè)計(jì)”(inverse design)技術(shù)，利用AI創(chuàng)造新一代芯片。
該團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)并非取代人類(lèi)智慧，而是希望增強(qiáng)人類(lèi)的創(chuàng)造力和問(wèn)題解決能力，他們采用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(CNN)進(jìn)行設(shè)計(jì)，讓AI承擔(dān)繁重的運(yùn)算工作，而人類(lèi)則專(zhuān)注于更具創(chuàng)造性的任務(wù)。
相比之下，人類(lèi)設(shè)計(jì)的芯片整齊有序，而AI創(chuàng)造的芯片則顯得更混亂、不規(guī)則，主要是因?yàn)锳I能以更快的速度處理信息，往往會(huì)產(chǎn)生一些乍看之下不太合理的設(shè)計(jì)。
這些設(shè)計(jì)與人類(lèi)工程師截然不同，使研究人員難以理解其設(shè)計(jì)方式，然而這種表面的混亂可能隱藏著更高層次的效率。
AI能在短短幾分鐘產(chǎn)生全新的設(shè)計(jì)范例，提供人類(lèi)工程師從未考慮過(guò)的新構(gòu)想，不過(guò)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)仍面臨巨大挑戰(zhàn)，例如AI幻覺(jué)，即算法認(rèn)為合理但在現(xiàn)實(shí)世界中無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
這時(shí)，人類(lèi)的監(jiān)督變得至關(guān)重要，盡管人類(lèi)可能永遠(yuǎn)無(wú)法完全理解這些AI設(shè)計(jì)的芯片，但仍有可能激發(fā)工程師的靈感，并找到顛覆芯片設(shè)計(jì)的新方法。
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