近日，國家發(fā)展改革委正式批復，由復旦大學附屬中山醫(yī)院承擔建設“國家人工智能應用中試基地（醫(yī)療領域臨床醫(yī)學科研方向）”的任務。該基地以“聚焦臨床科研、破解行業(yè)痛點、構(gòu)建生態(tài)標桿”為核心定位，致力于打造覆蓋“研發(fā)-測試-驗證-應用”全鏈條的創(chuàng)新支撐平臺。
復旦大學附屬中山醫(yī)院。中山醫(yī)院供圖
近年來，AI正加速賦能醫(yī)療健康領域，成為推動行業(yè)變革的核心驅(qū)動力。不過，在臨床科研應用層面仍存在一些瓶頸：數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一導致“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，制約模型優(yōu)化；關鍵設備與標準體系自主化程度不足；更值得注意的是，許多實驗室成果難以對接臨床需求，在重大疾病精準診療等環(huán)節(jié)亟待突破。
8月5日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者從復旦大學附屬中山醫(yī)院了解到，上述基地建設將重點圍繞五大核心能力展開：
一是建設國產(chǎn)化算力支撐平臺，通過自建微調(diào)/推理算力集群，嚴格保障隱私數(shù)據(jù)“不出域”，為安全高效的數(shù)據(jù)處理與模型訓練提供堅實基礎。
二是打造全鏈條模型服務體系，以國產(chǎn)自主可控的基礎大模型和AI框架為底座，構(gòu)建涵蓋模型工程、Agent（智能體）工程、AI資產(chǎn)管理在內(nèi)的全流程服務能力。
三是構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，依托上海市衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)大平臺，整合醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥及專病數(shù)據(jù)資源，提供貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的治理與管理服務。
四是開發(fā)開放工具鏈，打造模塊化應用開發(fā)組件，提升醫(yī)療多智能體系統(tǒng)構(gòu)建效率，并向行業(yè)生態(tài)開放共享。
五是建立立體化安全體系，形成覆蓋數(shù)據(jù)安全、模型安全、應用安全、網(wǎng)絡安全的綜合運維保障機制，確保各項創(chuàng)新技術(shù)在真實場景中落地合規(guī)可控、安全可靠。
在具體應用層面，該基地將面向醫(yī)學科研、智能診療能力提升，智能醫(yī)療器械開發(fā)，智能醫(yī)用機器人研發(fā)等方向，落地不少于49個特色應用場景，并發(fā)布超過10項配套標準規(guī)范。這些創(chuàng)新技術(shù)有望提升診斷精準度和效率，使醫(yī)務人員能夠更專注于復雜病例的攻關和治療方案的優(yōu)化。同時，患者也將受益于更高效的診斷流程、個性化的治療方案，以及從診前咨詢到術(shù)后隨訪的全流程優(yōu)化服務。
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