今年伊始，來自中國的開源AI模型DeepSeek火爆全球。這段時間，就有不少高校引入了“DeepSeek”，不僅實現(xiàn)了24小時答疑解惑、精準回應校園生活訴求，還大幅提升了老師的辦公科研效率，智慧教學與研究場景正在變?yōu)楝F(xiàn)實。
新學期伊始，中國人民大學在自主研發(fā)的教學科研行政平臺中接入了滿血版“DeepSeek”，在學校算力的支持下，老師們多了一個專屬“智能助手”。
中國人民大學國家治理大數(shù)據和人工智能創(chuàng)新平臺主任 龔新奇：我們現(xiàn)在做各個學院的各個學科的專業(yè)的大模型，就用“DeepSeek”做訓練。今后的科研大模型就是一個基礎設施，它會促進科研能力、教學能力、生產能力的提升。
AI助教上線 24小時答疑解惑
還有一些師生將課件、研究等“喂料”給DeepSeek，“訓練”出專屬的課程知識庫、數(shù)據庫。中國人民大學數(shù)學學院團隊開發(fā)的AI助教“數(shù)你最靈”最近很忙，每天要回答近2000多個提問。
中國人民大學學生 趙光凱：意味著我們真正引入了24小時的AI助手，我們的數(shù)學知識可以放入知識庫里，一個普遍性的問題的時候，就不需要再問老師了，大大減少了老師的溝通成本。
高校接入DeepSeek 打造校園生活智能助手
接入“DeepSeek”不僅服務教學，還讓校園生活更智慧。在中國人民大學的數(shù)字平臺上，公共管理學院的大三學生羅安源點擊“e問e答服務平臺”版塊，輸入“如何開具在學證明”的提問，就可以迅速得到回答，現(xiàn)已覆蓋1300多條校內服務方面的訴求。
在南開大學，師生們可以在學校的智能體應用開發(fā)平臺創(chuàng)建自己專屬的AI應用。師生們自己創(chuàng)建的8000多個智能體，從校園活動資訊查詢，再到專業(yè)科研問題的檢索，無所不包。文學院的師生創(chuàng)建了“大語智慧學伴”的AI應用，相當于擁有了可以隨身攜帶的語文老師。
南開大學文學院副院長 馮大建：我們主要是依靠南開大學語文教學長期以來積累的豐富素材來進行訓練的，一共用了635種資料。當我們的同學向智慧學伴求助之后，智慧學伴會依據訓練好的素材給出答案，還可以把與AI的對話轉發(fā)給老師，由老師進行訂正，訂正內容也都作為資料，會被AI進一步學習。
與AI對話 “腦洞大開”
在東南大學土木工程學院為“大跨空間索結構”教學開設的虛擬仿真實驗平臺上，同學們正在AI助教的引導下進入虛擬的蘇州奧體游泳館。他們不僅可以漫步屋頂，詳細測量每一個柱子、橫梁的結構，還可以從航拍視角俯瞰屋頂、調試鋼索截面和預應力。
東南大學土木工程學院學生 許植胤：剛才對這個結構進行了一定的優(yōu)化設計，改變了它的索的截面。因為戴了一個VR眼鏡，就可以身臨其境看到這個結構。在我的設計下，它有一個怎么樣的反應，它可以抵抗什么樣的荷載，都是可以隨時改變的。
以往，由于場地、施工等條件限制，在這門課程中，到現(xiàn)場進行實操存在諸多困難。如今，在人工智能的助推下，學生們不僅可以有身臨其境的學習體驗，AI助教還能隨時為學生們答疑解惑，提供個性化的學習指導。
東南大學土木工程學院院長 郭彤：AI模型也可以根據學生知識和認知的背景、條件，給他設計一些適合他的學習資源庫和進階的學習方案。我們認為是一個全方位的變革，從學知識過渡到強化能力培養(yǎng)，尤其是創(chuàng)造力和解決復雜問題這樣一個能力的培養(yǎng)。
據了解，目前，東南大學已建設105門“AI+教學”試點課程，大學物理等多門課程已引入課程專屬AI助教。
科研+AI 讓更多不可能成為可能
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI也成為不少科研人員的得力伙伴。在AI驅動下，科學家們正開展以前想都不敢想的科研工作，實驗室里的成果也加速涌現(xiàn)。
就在幾天前（2月19日），西湖大學盧培龍團隊在國際學術期刊《自然》上發(fā)表了一項重磅研究成果，他們運用AI技術極大地提高了跨膜蛋白質設計的精度和效率，這是在世界范圍內首次實現(xiàn)了跨膜熒光激活蛋白的精確從頭設計。
西湖大學生命科學學院、西湖實驗室特聘研究員盧培龍：跨膜蛋白它是在細胞的膜系統(tǒng)上面的蛋白，橫跨膜的兩側，就像我們在這個城墻上面開了一個個特定的城門，可以精確地調控什么樣的物質能夠進出我們細胞。
盧培龍團隊此次取得突破的跨膜蛋白設計技術，未來在疾病治療、藥物研發(fā)、分子檢測、合成生物等領域具有巨大的應用潛力。然而，在AI出現(xiàn)之前，他們根本無法想象能設計出這種全新的蛋白質。并且，AI技術的迭代發(fā)展更是提升了蛋白質設計的效率和精度。
西湖大學生命科學學院、西湖實驗室特聘研究員 盧培龍：如果沒有AI的加持的話，這個根本不可能做出來的。像現(xiàn)在基于深度學習網絡架構的這種人工智能的話，比原來這種機器學習的能力是有更強的提升。現(xiàn)在我們可以做到比如說小于1埃的這種精度，就埃的單位的話是1/10納米。不要小看這1到2埃之間的區(qū)別，那就意味著說這個蛋白有還是沒有功能。
在AI技術的助力下，四個人的核心團隊在五年內就成功攻克這一科研難題。在此前的采訪中，西湖大學校長施一公也對AI技術讓科學研究全面提速表示振奮。
西湖大學校長 施一公：我以前帶領我的學生10個博士生做5年才能解決一個大復合物的結構?，F(xiàn)在借助于AI，我實驗室一個學生一個禮拜兩個禮拜就把這個事情完成了。我感到很興奮、很激動，天天都在想，我如何利用AI提供的強大的現(xiàn)實版的這種進步，讓我的研究生命延展到我以前想都不敢想的地步。
牽手AI還讓科學家們找到了不少以往難以發(fā)現(xiàn)的新事物。在復旦大學高分子科學系的實驗室，科研人員正在將用AI找到的一種新的分子注入廢舊的鋰電池中，對鋰電池進行“精準治療”。
復旦大學高分子科學系研究團隊成員高悅：一個商用的磷酸鐵鋰電池，按照以往來說，在使用2000次之后，就會容量衰減、報廢。有了這項技術，可以使它在使用12000次之后，還能夠保持一個接近于初始電池的“健康”狀態(tài)。
這項技術的核心，是一種新的鋰離子載體分子，它能通過注射直接進入電池內部，精準找到鋰離子缺失的部位，快速補充能量。但一開始這個像“藥物”一樣的分子只是團隊的一種大膽假設，探尋的過程仿佛大海撈針。而AI的介入，讓他們在海量候選分子中，快速鎖定了這個分子。
復旦大學高分子科學系研究團隊成員 高悅：依靠傳統(tǒng)的直覺設計，需要一個結構一個結構地想，然后再一個一個地用化學實驗驗證。人工智能可以在幾天內完成一次分子預測的流程，而化學實驗可能要好幾年。我們把各種各樣的化學結構信息輸入給AI，讓它通過數(shù)字化的方式去融合這些信息，去多線程設計分子，最終幫助我們創(chuàng)造了新分子。
（總臺央視記者高晨源 吳汶倩 朱平 楊煜 楊瀅）
（文章有部分刪減）
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