數(shù)據(jù)和算法，是人形機器人實現(xiàn)不斷“進化”的關鍵。從最基本的摔倒后快速站立到走進家居、零售等多種應用場景，人形機器人每一次迭代升級的背后都是技術(shù)的不斷突破。
機器人起身站立的控制技術(shù)一直存在很多難題，近期由上海人工智能實驗室、上海交通大學等機構(gòu)共同發(fā)布的一項算法技術(shù)，能夠使人形機器人從各種狀態(tài)下實現(xiàn)快速、穩(wěn)定地站立。
上海人工智能實驗室青年科學家 龐江淼：我們應該是全球第一個完成在可泛化地形、任意地形能夠站起來的算法。之前的這些工作基本是在固定的地形、固定的姿態(tài)，以固定的程序讓一個機器人站起來，但是我們是通過從交互中學習的技術(shù)，能夠讓它非常直接地在不同的場景、地形、姿勢下直接站起來。
模仿人類“有樣學樣”是機器人習得技能的必經(jīng)之路。這樣一套全新的數(shù)據(jù)采集遙操作設備，包含上肢外骨骼和下肢腳踏板，操作員的動作能夠在機器人身上精準復現(xiàn)。
上海人工智能實驗室聯(lián)培博士生 賁清煒：它能夠使得單個的操作者同時對一整臺人形機器人的上身和下身進行操控，提高了數(shù)據(jù)采集的效率。希望這套駕駛艙在未來能夠應用于一些對人類來說很危險的場景，操作員可以在很遠的地方操控人形機器人進入火場、有毒氣的場地等。
在一家人形機器人企業(yè)的數(shù)據(jù)采集中心，占地2000多平方米的區(qū)域內(nèi)，有100臺人形機器人在做著各種各樣的訓練，目前企業(yè)已經(jīng)對超過100萬條的訓練數(shù)據(jù)進行了開源。
上海智元新創(chuàng)技術(shù)有限公司研究院執(zhí)行院長 姚卯青：我們有意地設計了多種大類的場景，包括家居的場景、零售服務的場景，還有一些工業(yè)的場景，所以多種多樣場景的數(shù)據(jù)采集之后匯聚到一起，用來訓練機器人的大模型。
數(shù)據(jù)是訓練大模型的關鍵。不同于語言大模型，互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)存在海量的文字數(shù)據(jù)可供使用，對于人形機器人來說，真機數(shù)據(jù)目前非常匱乏，僅僅是一個簡單的“倒牛奶”動作，就需要采集近百條高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
上海智元新創(chuàng)技術(shù)有限公司研究院執(zhí)行院長 姚卯青：去年12月底的時候，對全球開放了100萬條機器人軌跡的一個公開數(shù)據(jù)集，希望通過這個數(shù)據(jù)集的發(fā)布，能夠推動整個具身智能在學術(shù)界和工業(yè)應用上面的一些進展。下一步我們會持續(xù)去往成本的優(yōu)化去演進，包括機器人整機的成本的優(yōu)化到整個數(shù)據(jù)采集過程的效率的優(yōu)化。
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