想象一下，你家有一臺老式空氣凈化器，只會“呼哧呼哧”地埋頭干活，不管外面是霧霾天還是大晴天，都按照固定模式工作?，F在，科學家們給工廠研發(fā)了一臺“智能凈化器”，它不僅會“看天氣”，還會“聞味道”，更會“算賬本”。
這臺“智能凈化器”有多聰明？它不僅鼻子靈——能聞出煙氣里每一樣“壞東西”的含量，而且反應快——發(fā)現燃料變化時，能快速調整工作狀態(tài)，甚至會省錢——自動選擇最省電的工作模式。
最神奇的是，它讓工廠的煙囪成為了“三好學生”：排放指標“優(yōu)等生”、能源消耗“節(jié)約標兵”、處理成本“理財能手”。
而由浙江大學等多家單位聯合完成的“智能化煙氣碳污協同減排關鍵技術及應用”成果，就好比一臺“超級智能集成凈化器”。它的本質就是，通過智能控制實現碳污協同治理，在提升處理效率的同時顯著降低能耗，從而達到高效減排。
不久前，這項成果入選中國科協生態(tài)環(huán)境產學聯合體發(fā)布的2024年度中國生態(tài)環(huán)境十大科技進展。
AI技術賦能減污降碳
數據顯示，電力、熱力、鋼鐵等重點耗煤行業(yè)排放了全國30%以上的大氣污染物、60%以上的二氧化碳，是深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)、實現“雙碳”目標的“主戰(zhàn)場”。
煤炭燃燒時產生的煙氣含有二氧化硫、氮氧化物、顆粒物等影響空氣質量的物質，同時含有大量引起溫室效應的二氧化碳。我國已出臺全球最嚴的煙氣排放限值要求。以我國對燃煤電廠的排放要求為例，我國出臺了《煤電節(jié)能減排升級與改造行動計劃（2014—2020年）》《全面實施燃煤電廠超低排放和節(jié)能改造工作方案》等系列政策，要求燃煤電廠實現超低排放，即在6%的基準含氧量下，燃煤電廠的二氧化硫、氮氧化物、顆粒物排放限值分別不超過35毫克/立方米、50毫克/立方米、10毫克/立方米，這一標準顯著嚴于美國和歐盟。面對如此嚴格的煙氣排放限值要求，煙氣治理裝備開始“走上舞臺”。目前，我國各類煙氣治理裝備已經得到規(guī)模化應用。
但是，碳排放雙控約束下低碳或零碳燃料的利用比例不斷提升，燃料變得復雜多變（不同煤種、生物質和污泥等摻燒），負荷波動更為頻繁（如煤電機組調峰時，鍋爐負荷在20%至100%間波動），煙氣碳污減排系統所承擔的負荷（如電力負荷、機械負荷、業(yè)務負荷等）波動也隨之更為頻繁。
同時，由于煙氣碳污減排系統不同裝置運行控制彼此獨立，基于反饋的控制方法被動應對燃料/負荷波動，帶來了污染物排放濃度波動大、瞬時超標，以及裝備運行能耗、物耗高等問題，會影響裝備高效、穩(wěn)定、低碳運行。
為此，亟待研發(fā)智能、靈活、低碳智能化全流程碳污減排技術與系統。
人工智能的發(fā)展，為研發(fā)這一技術與系統帶來了機遇。
近年來，人工智能技術的應用場景全面開花。能不能利用人工智能算法，提升鍋爐效率，降低煙氣治理的能耗，同時提高煙氣治理裝備對燃料和負荷的適應性，降低運營成本？
為此，浙江大學等單位聯合組建了一個多學科交叉融合的產學研團隊。“我們團隊的研究涵蓋環(huán)境、能源控制、信息計算機等不同領域。項目之初，研發(fā)團隊就提出了碳污減排調控機理與人工智能深度融合的思路。”浙江大學碳中和研究院副院長鄭成航教授說。
鍋爐裝上“智能大腦”
研發(fā)團隊研發(fā)了多參量聯控的源頭碳污減排智能調控技術，建立了強擾動、復雜約束環(huán)境下鍋爐風—燃比等關鍵參數優(yōu)化梯度的動態(tài)辨識方法。通俗來說，這個技術就相當于給鍋爐及煙氣治理裝置裝上了“智能大腦”，解決了以前燒煤時存在的不少難題。
以前，在鍋爐運行過程中，常遇到燃料忽好忽壞、負荷時高時低等情況，風量和燃料的比例總是調不好?，F在，源頭碳污減排智能調控技術能實時盯著這些變化，自動算出最優(yōu)的風量和燃料比例。這就好比家用智能空氣凈化器——能實時監(jiān)測空氣污染程度，自動調節(jié)風速和凈化強度，既保證高效過濾，又避免電量浪費。
另外，不管是燒普通煤、生物質，還是幾種燃料混著燒，無論鍋爐是滿負荷運行還是低負荷運行，這套技術都能直接調出最合適的燒煤參數，不用人天天調整。
更關鍵的是，這套技術能“盯”著鍋爐煙氣含氧量、爐膛負壓、污染物濃度等“信號”，從燒煤一開始就自動調整，從源頭抑制二氧化碳和污染物生成，而不是等生成后再處理。
鄭成航強調，就算混合了很多不同品質的燃料（比如生物質、煤炭），鍋爐也能自己適應，游刃有余地處理。
可以說，源頭碳污減排智能調控技術，讓鍋爐燃燒變得環(huán)保、省錢又高效。
協同治理展現綜合效益
研發(fā)團隊還開發(fā)了知識與數據協同驅動的煙氣治理過程精準建模及智能調控技術。團隊成員表示，這可以理解為，給煙氣治理裝備安裝了一個“智能導航+精準操控系統”。
據介紹，研發(fā)團隊把治污過程中積累的經驗、總結的規(guī)律和實際監(jiān)測到的數據結合起來，建立了一個智能調控大模型。這個模型能提前至少90秒精準算出不同負荷下不同位置的污染物濃度會怎么變化，就像智能導航能讓司機提前知道“哪里會堵車、堵多久”一樣，從而給后續(xù)調控留出充足時間。
更重要的是，它能對不同治污設備進行“精準指揮”。比如，能讓處理氮氧化物的催化脫硝裝置精確控制噴氨量；讓處理粉塵的靜電除塵設備協調好多個電場的電源參數；讓吸收二氧化硫裝置的多個子系統配合得更默契；讓捕集二氧化碳的設備在吸收和解吸過程匹配得更高效。
這么一來，不僅確保了各類污染物達到超低排放要求，更有效控制了氮氧化物、二氧化硫等主要污染物排放的濃度波動。與此同時，污染治理過程的能源消耗也實現明顯下降，在保障環(huán)境效益的同時提升了經濟效益。
此外，研發(fā)團隊還首創(chuàng)了“源頭—末端全流程智能化碳污協同減排系統”，解決了多行業(yè)燃用復雜燃料、多變工況下煙氣多污染物高效精準治理協同降碳的難題。
中國工程院院士、浙江大學能源工程學院院長高翔介紹，智能化煙氣碳污協同減排關鍵技術已在多個行業(yè)推廣應用，取得了良好的環(huán)境效益和經濟效益。行業(yè)專家指出，這種智能化協同治理模式，為推動減污降碳提供了新的解決方案。
想象一下，你家有一臺老式空氣凈化器，只會“呼哧呼哧”地埋頭干活，不管外面是霧霾天還是大晴天，都按照固定模式工作?，F在，科學家們給工廠研發(fā)了一臺“智能凈化器”，它不僅會“看天氣”，還會“聞味道”，更會“算賬本”。
這臺“智能凈化器”有多聰明？它不僅鼻子靈——能聞出煙氣里每一樣“壞東西”的含量，而且反應快——發(fā)現燃料變化時，能快速調整工作狀態(tài)，甚至會省錢——自動選擇最省電的工作模式。
最神奇的是，它讓工廠的煙囪成為了“三好學生”：排放指標“優(yōu)等生”、能源消耗“節(jié)約標兵”、處理成本“理財能手”。
而由浙江大學等多家單位聯合完成的“智能化煙氣碳污協同減排關鍵技術及應用”成果，就好比一臺“超級智能集成凈化器”。它的本質就是，通過智能控制實現碳污協同治理，在提升處理效率的同時顯著降低能耗，從而達到高效減排。
不久前，這項成果入選中國科協生態(tài)環(huán)境產學聯合體發(fā)布的2024年度中國生態(tài)環(huán)境十大科技進展。
AI技術賦能減污降碳
數據顯示，電力、熱力、鋼鐵等重點耗煤行業(yè)排放了全國30%以上的大氣污染物、60%以上的二氧化碳，是深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)、實現“雙碳”目標的“主戰(zhàn)場”。
煤炭燃燒時產生的煙氣含有二氧化硫、氮氧化物、顆粒物等影響空氣質量的物質，同時含有大量引起溫室效應的二氧化碳。我國已出臺全球最嚴的煙氣排放限值要求。以我國對燃煤電廠的排放要求為例，我國出臺了《煤電節(jié)能減排升級與改造行動計劃（2014—2020年）》《全面實施燃煤電廠超低排放和節(jié)能改造工作方案》等系列政策，要求燃煤電廠實現超低排放，即在6%的基準含氧量下，燃煤電廠的二氧化硫、氮氧化物、顆粒物排放限值分別不超過35毫克/立方米、50毫克/立方米、10毫克/立方米，這一標準顯著嚴于美國和歐盟。面對如此嚴格的煙氣排放限值要求，煙氣治理裝備開始“走上舞臺”。目前，我國各類煙氣治理裝備已經得到規(guī)?；瘧谩?span style="display:none">qkv即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com
但是，碳排放雙控約束下低碳或零碳燃料的利用比例不斷提升，燃料變得復雜多變（不同煤種、生物質和污泥等摻燒），負荷波動更為頻繁（如煤電機組調峰時，鍋爐負荷在20%至100%間波動），煙氣碳污減排系統所承擔的負荷（如電力負荷、機械負荷、業(yè)務負荷等）波動也隨之更為頻繁。
同時，由于煙氣碳污減排系統不同裝置運行控制彼此獨立，基于反饋的控制方法被動應對燃料/負荷波動，帶來了污染物排放濃度波動大、瞬時超標，以及裝備運行能耗、物耗高等問題，會影響裝備高效、穩(wěn)定、低碳運行。
為此，亟待研發(fā)智能、靈活、低碳智能化全流程碳污減排技術與系統。
人工智能的發(fā)展，為研發(fā)這一技術與系統帶來了機遇。
近年來，人工智能技術的應用場景全面開花。能不能利用人工智能算法，提升鍋爐效率，降低煙氣治理的能耗，同時提高煙氣治理裝備對燃料和負荷的適應性，降低運營成本？
為此，浙江大學等單位聯合組建了一個多學科交叉融合的產學研團隊。“我們團隊的研究涵蓋環(huán)境、能源控制、信息計算機等不同領域。項目之初，研發(fā)團隊就提出了碳污減排調控機理與人工智能深度融合的思路。”浙江大學碳中和研究院副院長鄭成航教授說。
鍋爐裝上“智能大腦”
研發(fā)團隊研發(fā)了多參量聯控的源頭碳污減排智能調控技術，建立了強擾動、復雜約束環(huán)境下鍋爐風—燃比等關鍵參數優(yōu)化梯度的動態(tài)辨識方法。通俗來說，這個技術就相當于給鍋爐及煙氣治理裝置裝上了“智能大腦”，解決了以前燒煤時存在的不少難題。
以前，在鍋爐運行過程中，常遇到燃料忽好忽壞、負荷時高時低等情況，風量和燃料的比例總是調不好?，F在，源頭碳污減排智能調控技術能實時盯著這些變化，自動算出最優(yōu)的風量和燃料比例。這就好比家用智能空氣凈化器——能實時監(jiān)測空氣污染程度，自動調節(jié)風速和凈化強度，既保證高效過濾，又避免電量浪費。
另外，不管是燒普通煤、生物質，還是幾種燃料混著燒，無論鍋爐是滿負荷運行還是低負荷運行，這套技術都能直接調出最合適的燒煤參數，不用人天天調整。
更關鍵的是，這套技術能“盯”著鍋爐煙氣含氧量、爐膛負壓、污染物濃度等“信號”，從燒煤一開始就自動調整，從源頭抑制二氧化碳和污染物生成，而不是等生成后再處理。
鄭成航強調，就算混合了很多不同品質的燃料（比如生物質、煤炭），鍋爐也能自己適應，游刃有余地處理。
可以說，源頭碳污減排智能調控技術，讓鍋爐燃燒變得環(huán)保、省錢又高效。
協同治理展現綜合效益
研發(fā)團隊還開發(fā)了知識與數據協同驅動的煙氣治理過程精準建模及智能調控技術。團隊成員表示，這可以理解為，給煙氣治理裝備安裝了一個“智能導航+精準操控系統”。
據介紹，研發(fā)團隊把治污過程中積累的經驗、總結的規(guī)律和實際監(jiān)測到的數據結合起來，建立了一個智能調控大模型。這個模型能提前至少90秒精準算出不同負荷下不同位置的污染物濃度會怎么變化，就像智能導航能讓司機提前知道“哪里會堵車、堵多久”一樣，從而給后續(xù)調控留出充足時間。
更重要的是，它能對不同治污設備進行“精準指揮”。比如，能讓處理氮氧化物的催化脫硝裝置精確控制噴氨量；讓處理粉塵的靜電除塵設備協調好多個電場的電源參數；讓吸收二氧化硫裝置的多個子系統配合得更默契；讓捕集二氧化碳的設備在吸收和解吸過程匹配得更高效。
這么一來，不僅確保了各類污染物達到超低排放要求，更有效控制了氮氧化物、二氧化硫等主要污染物排放的濃度波動。與此同時，污染治理過程的能源消耗也實現明顯下降，在保障環(huán)境效益的同時提升了經濟效益。
此外，研發(fā)團隊還首創(chuàng)了“源頭—末端全流程智能化碳污協同減排系統”，解決了多行業(yè)燃用復雜燃料、多變工況下煙氣多污染物高效精準治理協同降碳的難題。
中國工程院院士、浙江大學能源工程學院院長高翔介紹，智能化煙氣碳污協同減排關鍵技術已在多個行業(yè)推廣應用，取得了良好的環(huán)境效益和經濟效益。行業(yè)專家指出，這種智能化協同治理模式，為推動減污降碳提供了新的解決方案。
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