在 AI 技術(shù)快速迭代背景下,中國電信持續(xù)關(guān)注 DeepSeek 等前沿技術(shù)的應(yīng)用潛力,積極探索智能體技術(shù)與現(xiàn)有系統(tǒng)的融合創(chuàng)新路徑。從南粵廣東至北疆內(nèi)蒙古,一場激活全國電信人效能的智能化革命正在重塑中國電信服務(wù)與辦公體系。
在 DeepSeek 等大模型爆火之前,企業(yè)效能驅(qū)動引擎是由一系列 AI 技術(shù)(OCR/NLP 等)+ RPA 組成,中國電信將 RPA 技術(shù)應(yīng)用到工單流轉(zhuǎn)到智能審批的各個環(huán)節(jié),誕生了一批無時不在、不知疲倦和高效細致的 “數(shù)字分身”——實在數(shù)字員工。
一線員工可以同數(shù)字員工對話交流或啟動應(yīng)用程序,讓其自動分配客戶工單、導(dǎo)出和導(dǎo)入日月報數(shù)據(jù),使辦公效率大幅提升。一些流程清晰、規(guī)則明確的話費、寬帶套餐辦理業(yè)務(wù)接入數(shù)字員工,使秒懂、秒批、秒辦成為可能,明顯改善電信用戶的辦事體驗。
DeepSeek-R1 是開源推理模型,擅長理解用戶指令處理復(fù)雜任務(wù),性能比肩 OpenAI o1。如果將 “數(shù)字員工” 與 DeepSeek 等大模型結(jié)合,是不是可以組成《鋼鐵俠》電影中的國產(chǎn) “賈維斯”?是不是聊聊天就能完成 “剪視頻、寫 PPT、招牛人……” 這些復(fù)雜任務(wù)?
大模型要走向應(yīng)用,必須要進化成 Agent 智能體,即大模型加上知識獲取、工具使用等外部 “鏈接” 的能力(RPA 能力),變成智能體才能執(zhí)行具體任務(wù),也是當(dāng)前企業(yè)部署大模型落地實際應(yīng)用場景的理想形式。
那么,在通信服務(wù)中,在大模型、Agent 智能體等 “高大上”的技術(shù)名詞背后,到底能為企業(yè)做哪些事情呢,又有哪些問題是需要注意的呢?在當(dāng)前的 DeepSeek 熱潮下,結(jié)合具體應(yīng)用實踐來對這些問題進行思考與探索,無疑是具有現(xiàn)實意義的。
接下來,讓我們一起看看 “數(shù)字員工” 在中國電信 20+ 職能部門的工作實錄。
中國電信“數(shù)字員工”
20+職能部門工作實錄
從“人工操作”到“人機協(xié)同”
江西電信、重慶電信、安徽電信
在受理客戶可選包訂購/退訂工單場景中,數(shù)字員工可以像“人”一樣操作電腦:自動登錄客服網(wǎng)站,實時獲取客戶需求工單,按照預(yù)設(shè)規(guī)則精準處理工單需求,并通過短信、APP 推送消息等方式通知客戶。與原先相比,1 名 AI 助理可以處理約 2~3 名業(yè)務(wù)人員的工作量。
在呼叫中心的問卷回填和變更業(yè)務(wù)場景中,原先需要 3 人全職工作,每月處理超 7500 條問卷數(shù)據(jù),易導(dǎo)致信息處理不及時、服務(wù)交付延遲和客戶滿意度降低等問題。如今,通過數(shù)字員工實現(xiàn)全流程 99% 以上的自動化,員工只需核驗執(zhí)執(zhí)行結(jié)果。
從“重復(fù)執(zhí)行”到“策略制定”
廣東電信、廣西電信、集團總部
電信云網(wǎng)操作維護中心日常維護巡檢工作非常復(fù)雜繁瑣,包括跨系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互操作、數(shù)據(jù)報表和平臺數(shù)據(jù)報告制作、多個云平臺的手工維護、巡檢、監(jiān)控等,重復(fù)性較高、人工操作耗時多,且易出錯,影響網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。
通過引入數(shù)字員工,電信巡檢流程全面自動化,從原來每天的人工系統(tǒng)巡檢變?yōu)閿?shù)字員工 7×24 小時值守,自動獲取數(shù)據(jù)、告警信息,通過預(yù)警分析形成巡檢報告,支持自動告警及巡檢重要數(shù)據(jù)動態(tài)實時展示,員工基于數(shù)據(jù)實時調(diào)整決策,巡檢效率提升 10 倍以上。
從“被動應(yīng)答”到“主動服務(wù)”
天翼愛音樂、天翼保理
在愛音樂業(yè)務(wù)訂購流程中,存在諸多環(huán)節(jié)依賴人工手動操作,而人工操作速度有限,且長時間重復(fù)操作易出現(xiàn)疲勞,導(dǎo)致處理效率低下,難以滿足業(yè)務(wù)快速處理的需求。數(shù)字員工自動登錄系統(tǒng),針對不同工單類型,根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則,自動填寫處理意見、選擇評價、處理附件等,業(yè)務(wù)響應(yīng)速度提升 50%。
在天翼保理信息抽查流程中,數(shù)字員工能夠自動打開 Excel 表格,獲取需要抽查的項目編號,并自動登錄業(yè)務(wù)平臺后臺,自動下載后臺文件并進行關(guān)鍵信息識別比對,減少員工進行重復(fù)大量手工操作,人機協(xié)同推動業(yè)務(wù)流程效率最大化。
實在Agent×DeepSeek
會思考能干活的數(shù)字員工
從中國電信對數(shù)字員工的應(yīng)用來看,RPA 擅長處理規(guī)則明確的流程,比如數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)處理。面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也可以通過 OCR/NLP 等技術(shù)進行解析與理解,比如質(zhì)檢管理、工單管理。
RPA 就像是辦公室里的打印機、房屋里的掃地機器人,日復(fù)一日地執(zhí)行重復(fù)工作。而大模型就像是一名熱衷于學(xué)習(xí)的 “實習(xí)生”,讓他快速成為熟知業(yè)務(wù)的 “老員工” 比較難,但讓實習(xí)生學(xué)習(xí)怎么使用打印機、掃地機,會是一件很容易的事。
尤其是在企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生變化時,DeepSeek 能夠迅速理解新的業(yè)務(wù)流程及其內(nèi)在邏輯,并通過推理將其轉(zhuǎn)化為全部或部分 RPA 可執(zhí)行的操作步驟,可大幅提升業(yè)務(wù)流程自動化的實施效率,使傳統(tǒng) RPA 更能應(yīng)對現(xiàn)實世界場景中充滿的不確定性。
結(jié)合大模型的指令理解和任務(wù)拆分能力,2023 年 8 月,實在智能就將大模型深度融入 RPA,并推出實在 Agent 智能體,使 RPA 成為 Agent 智能體的重要 “組件”。
如今,實在智能全面接入 DeepSeek,并完成 R1 模型的私有化部署,強大的推理能力賦予了實在 Agent 智能體更強的靈活性與適應(yīng)性。
同時,實在 Agent 智能體還支持用戶自由選擇 TARS 塔斯、智譜 AI、GPT 等大模型,用戶可以基于具體業(yè)務(wù)場景,結(jié)合企業(yè)知識庫,選擇擅長該領(lǐng)域的 AI 模型進行訓(xùn)練部署,通過精準的場景匹配、本地化模型訓(xùn)練、嚴格的安全機制,使 AI 技術(shù)從以輔助為主,推向更復(fù)雜的場景延伸。
也就是說,在企業(yè)已經(jīng)部署 RPA,沉淀了大量自動化場景的基礎(chǔ)上,實在 Agent 智能體可以將自動化流程由 “規(guī)則驅(qū)動” 升級為 “自主驅(qū)動”,即一句話完成 “剪視頻、寫 PPT、招牛人……”。
除了場景應(yīng)用,在 AI 走入政務(wù)、企業(yè)的過程中,還會面臨哪些問題和挑戰(zhàn)?清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授孟慶國在接受央視采訪時表示,應(yīng)注意到人工智能的應(yīng)用邊界,要做到有所為和有所不為。比如在 AI 決策的過程中所伴生的數(shù)據(jù)安全、隱私保護問題。
作為智能化辦公和 RPA/Agent 領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),實在智能結(jié)合與華為昇騰、摩爾線程等國產(chǎn)創(chuàng)新軟硬件平臺,進一步實現(xiàn)了從軟硬件基礎(chǔ)、推理引擎,到模型服務(wù)、智能體應(yīng)用的全鏈路 100% 國產(chǎn)化,企業(yè)可本地化處理敏感數(shù)據(jù),全方位保障數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)合規(guī)運營。
目前,實在智能正在結(jié)合服務(wù)了 4000 余家行業(yè)頭部客戶的實踐經(jīng)驗,通過預(yù)訓(xùn)練模型減少數(shù)據(jù)標注需求,對數(shù)萬個應(yīng)用場景進行 “智能體化”,讓企業(yè)用戶可以通過一句話完成 “公文流轉(zhuǎn)、費用報銷、質(zhì)量巡檢” 等原先 “已自動化” 的任務(wù)。
未來,AI 或?qū)⒊蔀檎?、企業(yè)服務(wù)的 “智慧大腦”,但核心仍在于 “人機協(xié)同” 的平衡——讓 AI 作為數(shù)字分身提升效率,讓人做出符合倫理的決策。(咸寧新聞網(wǎng))
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