中國(guó)網(wǎng)財(cái)經(jīng)2月20日訊 DeepSeek的影響力在金融領(lǐng)域，尤其是消費(fèi)金融行業(yè)正迅速擴(kuò)大。記者注意到，包括多家消費(fèi)金融公司、金融科技平臺(tái)紛紛宣布完成DeepSeek的部署與應(yīng)用。
博通咨詢資深分析師王蓬博指出，DeepSeek在短期內(nèi)將在智能客服、交互、營(yíng)銷和風(fēng)控等方面發(fā)揮重要作用，特別是在客服替代方面，能夠顯著提升服務(wù)效率和客戶滿意度。長(zhǎng)期來(lái)看，DeepSeek的開(kāi)源性將推動(dòng)數(shù)據(jù)和分析模型的平權(quán)化，加速行業(yè)運(yùn)行和監(jiān)管效率的提升。
樂(lè)信是國(guó)內(nèi)最早采用DeepSeek的金融平臺(tái)之一。早在2024年5月，樂(lè)信技術(shù)團(tuán)隊(duì)在評(píng)估多款大模型時(shí)，發(fā)現(xiàn)DeepSeek展現(xiàn)出卓越的數(shù)學(xué)推理能力。通過(guò)一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型測(cè)試，DeepSeek不僅準(zhǔn)確完成了求導(dǎo)過(guò)程，其解題效率和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性也顯著優(yōu)于其他模型?；谶@一驗(yàn)證，樂(lè)信迅速將DeepSeek作為基礎(chǔ)模型，成為金融行業(yè)中首批應(yīng)用該技術(shù)的企業(yè)之一。
據(jù)樂(lè)信方面透露，樂(lè)信的“奇點(diǎn)”AI大模型基于DeepSeek進(jìn)行本地化部署，確保了數(shù)據(jù)安全，這是金融行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵。樂(lè)信還通過(guò)多年的信貸經(jīng)驗(yàn)積累，對(duì)DeepSeek進(jìn)行了行業(yè)微調(diào)，打造了專屬于樂(lè)信的金融垂直AI大模型，進(jìn)一步提升了業(yè)務(wù)效率。
奇富科技通過(guò)將自主研發(fā)的ChatBI與DeepSeek-R1大模型深度融合，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面實(shí)現(xiàn)了重大突破。奇富科技表示，DeepSeek-R1的MOE專家模型和COT鏈?zhǔn)剿伎纪评砟芰?，顯著提升了ChatBI處理復(fù)雜數(shù)據(jù)分析任務(wù)的能力。例如，在貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，系統(tǒng)能夠從用戶信用、收入穩(wěn)定性、行業(yè)前景等多個(gè)維度進(jìn)行分析，大大提升了分析的全面性和準(zhǔn)確性。
招聯(lián)消費(fèi)金融在2023年OpenAl推出O1系列模型時(shí)，便意識(shí)到強(qiáng)大的推理能力對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用的重要性。隨著DeepSeek-R1系列模型的開(kāi)源，不僅帶來(lái)了完整好用的COT（思維鏈推理）能力；同時(shí)其通過(guò)大模型蒸餾小模型的實(shí)踐方式也大大降低了深度思考模型的應(yīng)用門檻。招聯(lián)消費(fèi)金融可進(jìn)一步強(qiáng)化其深度思考能力，特別是在風(fēng)險(xiǎn)管理和客戶服務(wù)領(lǐng)域。通過(guò)結(jié)合宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，招聯(lián)能夠更詳細(xì)地評(píng)估客戶風(fēng)險(xiǎn)水平，并通過(guò)AI技術(shù)為每個(gè)客戶打造專屬的客戶經(jīng)理服務(wù)。
招聯(lián)消費(fèi)金融表示，DeepSeek的應(yīng)用不僅降低了企業(yè)部署大模型的門檻，還通過(guò)本地化、私有化部署確保了數(shù)據(jù)安全。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，DeepSeek在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，特別是在風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)等領(lǐng)域，有望推動(dòng)金融服務(wù)的顛覆式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)“普”與“惠”的平衡。
中信消費(fèi)金融也是首批應(yīng)用前沿AI大模型的消費(fèi)金融公司之一。其通過(guò)其自主研發(fā)的“信智”一站式大模型服務(wù)平臺(tái)接入DeepSeek，并率先應(yīng)用于智能質(zhì)檢和知識(shí)庫(kù)檢索兩大業(yè)務(wù)場(chǎng)景。中信消費(fèi)金融方面表示，“信智”平臺(tái)通過(guò)混合專家框架(MoE)和知識(shí)圖譜語(yǔ)義檢索技術(shù)的結(jié)合，顯著提升了模型性能，特別是在多任務(wù)處理能力和算力節(jié)約方面，為金融領(lǐng)域的復(fù)雜場(chǎng)景提供了更優(yōu)解決方案。
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