3月26日，重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院發(fā)布診療級多模態(tài)病理大模型——“靈眸”。該模型以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎，可進行多器官精準診斷，全面感知病理特征，利用AI輔助診斷癌癥。同時，該模型可輕量級私有化部署，適配多種使用場景等幾大核心優(yōu)勢，助力腫瘤多學科協(xié)作（MDT）會診，推動病理學從單一診斷向精準醫(yī)療躍升。
“靈眸”由重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院、智能腫瘤學教育部醫(yī)藥基礎研究創(chuàng)新中心，和杭州醫(yī)策科技有限公司組成的AI大模型聯(lián)合研究團隊共同研發(fā)。
腫瘤醫(yī)院智能腫瘤學研究中心常務副主任、首席AI科學家蔡文立介紹，“靈眸”核心競爭力源于其專業(yè)級病理知識庫。研發(fā)團隊整合近10年高影響力醫(yī)學文獻、36種國際權(quán)威病理期刊及百余本經(jīng)典教材，構(gòu)建覆蓋普通病理學與腫瘤病理學的知識體系，并依托超100萬例涵蓋細胞學、組織學及免疫組化的高質(zhì)量病理圖像資源，形成億級圖像塊三元組語料庫，為模型提供扎實的數(shù)據(jù)支撐。
“在實際應用中，‘靈眸’展現(xiàn)出三大突破性優(yōu)勢。”蔡文立說，一是精準診療能力，模型可識別胃、結(jié)直腸、乳腺等九大器官的57種腫瘤亞型，不僅能判別癌變、分割病灶區(qū)域，還可進行蛋白表達預測與腫瘤量化分析；二是透明化推理機制，通過獨創(chuàng)的病理思維鏈框架，完整還原醫(yī)生臨床診斷路徑，例如在三陰性乳腺癌案例中，模型從染色質(zhì)量評估、形態(tài)特征識別到免疫組化證據(jù)分析，逐步輸出可追溯的診斷結(jié)論；三是靈活部署能力，盡管原始模型參數(shù)高達6700億，但通過知識蒸餾等技術(shù)優(yōu)化，已實現(xiàn)輕量級GPU服務器私有化部署，在保障醫(yī)院數(shù)據(jù)安全的同時降低應用門檻。
蔡文立說，“靈眸”被譽為真正意義上的“診療級”人工智能產(chǎn)品，主要是兩方面。首先，從開發(fā)之初，“靈眸”就以服務臨床診療為核心目標，嚴格遵循國家醫(yī)療監(jiān)管體系的各項標準，聚焦病理診斷核心能力的建設，真正將大模型能力落地于臨床一線。其次，“靈眸”包含的三大核心模塊——細胞病理、組織病理和免疫組化，均已獲得國家醫(yī)療器械注冊證，充分證明其符合臨床使用的合規(guī)性與專業(yè)性標準。
經(jīng)過測試，“靈眸”在細胞病理識別中實現(xiàn)了99.5%的敏感度與82.6%的特異性，表現(xiàn)出卓越的細胞級檢測水平。在組織病理方面，模型敏感度高達99.6%、特異性達83.5%，具備95.8%的部位識別準確率，能夠精確識別腫瘤區(qū)域并進行亞型分類。在免疫組化分析中，定量誤差率控制在1%以內(nèi)，確保染色表達評估高度一致。蔡文立表示，上述性能表明“靈眸”具備“診療級”的精準輔助病理判讀的能力。
此次“靈眸”大模型的發(fā)布，標志著AI技術(shù)在病理診斷、科研創(chuàng)新及臨床決策中的深度應用，是從大模型到多智能體，邁向精準醫(yī)療的重要一環(huán)，助力病理學向智能化、精準化發(fā)展。
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