▲隨著AI的廣泛應(yīng)用，平臺對AI的誤判引發(fā)關(guān)注。圖/IC photo
“手敲了一下午的劇本被以為是AI”“引用的作者原話竟然被判定為AI”“只要說話像人機，都會被判定AI”……據(jù)《北京日報》報道，隨著AI的廣泛應(yīng)用，一些“真人創(chuàng)作者”也面臨窘境：自己發(fā)布的內(nèi)容被平臺誤判為AI生成，甚至面臨作品被限流、下架的境遇。
于是，創(chuàng)作者如何自證“我不是AI”，以及平臺能否以AI判定AI，引發(fā)關(guān)注。
平臺判定應(yīng)有合理依據(jù)
不久前，一句評論引發(fā)全國首例AI誤判案引起網(wǎng)友注意。一位普通網(wǎng)民李先生在某平臺發(fā)表評論，被機器判定為“AI生成”，內(nèi)容遭隱藏，賬號被禁言一天——盡管每一個字都是他親手敲下。向平臺申訴未果后，李先生選擇起訴平臺，北京互聯(lián)網(wǎng)法院經(jīng)審理支持了李先生的訴求，判決平臺刪除對李先生評論的違規(guī)處理記錄，撤銷隱藏內(nèi)容。
這是全國首例因平臺“誤判”網(wǎng)友創(chuàng)作內(nèi)容為AI生成而引發(fā)的訴訟。表面上，這只是一次輕微的網(wǎng)絡(luò)糾紛，但卻因身處“算法”和“AI”生成兩大前沿科技的交匯點而別具意義。它指向了一系列前沿話題，比如應(yīng)該如何對待AI生成內(nèi)容？平臺算法在其中承擔(dān)了什么角色，產(chǎn)生誤判又該怎么辦，用戶與平臺出現(xiàn)爭議誰來舉證等問題。
在此案例中，法院并沒有親自下場厘清李先生的評論到底是不是AI生成，而是通過明確兩個原則進(jìn)行判定，其一，平臺有權(quán)對涉案內(nèi)容是否屬于AI生成合成內(nèi)容進(jìn)行審查和處理；其二，平臺的審查及處理結(jié)果應(yīng)該有合理依據(jù)。
這實際上把舉證的責(zé)任交給了平臺，而平臺又無法對算法決策依據(jù)和結(jié)果進(jìn)行適度的解釋和說明，因此敗訴。平臺實際是敗在了程序，而不是李先生到底是不是采用了AI生成內(nèi)容。
但程序正義的勝利依舊很有意義，因為當(dāng)下大量圍繞AI生成內(nèi)容所產(chǎn)生的爭議正是糾結(jié)于此。比如，因為AI生成的崛起，為防止AI代寫論文，不少高校對畢業(yè)論文設(shè)置了AI率紅線，并使用AI查重軟件進(jìn)行審核。但事實證明，相關(guān)檢測并不準(zhǔn)確，有些學(xué)生甚至必須刻意將語句改得支離破碎才能向AI證明“我不是AI”。
今年2月份，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，其中提出的“六個禁止”引發(fā)廣泛關(guān)注，被稱為 “全球最嚴(yán)AI新規(guī)”。而到了5月份，南京大學(xué)本科生院則發(fā)布通知，明確本屆畢業(yè)論文面向?qū)W院開放“維普AIGC檢測”，但檢測結(jié)果僅作為輔助參考，不作為論文原創(chuàng)性判定依據(jù)。
其間的折轉(zhuǎn)反復(fù)也引發(fā)熱議，但這實際上是前沿科技進(jìn)入人類生活的常見現(xiàn)象。面對新事物，各種法律法規(guī)規(guī)范總是存在局限性和滯后，需要不斷及時調(diào)整。從這個角度說，既然細(xì)節(jié)與真相暫時難以把控，不如堅守程序正義性，明確原則，抓大放小，也是一種不錯的解決辦法。
“人”是治理鏈條中最終“守門人”
AI生成內(nèi)容極大地提高了生產(chǎn)效率，但也確實產(chǎn)生了一些負(fù)面效果，利用AI生成論文產(chǎn)生學(xué)術(shù)不端行為只是其一，AI生成內(nèi)容還可能侵犯他人著作權(quán)，也可能被用來侵犯他人商業(yè)利益，這些新問題都需要面對和協(xié)調(diào)。
正因如此，今年3月15日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》，要求上游AI模型需要對生成內(nèi)容、元數(shù)據(jù)文件添加標(biāo)識，平臺亦應(yīng)根據(jù)不同情形添加相應(yīng)標(biāo)識。
現(xiàn)實遠(yuǎn)比規(guī)則復(fù)雜?？咳肆I生成內(nèi)容標(biāo)識顯然不可能，“用AI對抗AI”成為常態(tài)，但在面對日益逼真的人類寫作與AI寫作的邊界時，AI檢測技術(shù)又經(jīng)常出錯。更大問題在于，當(dāng)算法的判定缺乏解釋性、申訴機制不透明時，誤判不僅是一時的技術(shù)錯誤，而是對創(chuàng)作者聲譽和作品可見度的直接傷害。
北京互聯(lián)網(wǎng)法院此次判決的意義在于，它首先認(rèn)可了平臺的“守門員”角色，認(rèn)為平臺具有相關(guān)內(nèi)容的審核權(quán)，但同時又限制了平臺的“裁判員”角色。這不僅是法律邏輯，也是權(quán)力與責(zé)任的平衡，平臺希望利用技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的自治化治理，但技術(shù)本身尚不具備這種能力。
就像復(fù)旦大學(xué)蔡翠紅教授在論文中所說，治理本質(zhì)上是一種集合法律制度、社會共識與政治判斷于一體的復(fù)雜工程。在人工智能廣泛介入全球網(wǎng)絡(luò)空間治理實踐的同時，還是需要更完善的制度以及“人”來充當(dāng)治理鏈條中的最終責(zé)任者與價值“守門人”。
判定一條網(wǎng)友評論是否AI生成事小，但確定原則，防患于未然事大。2016年，澳大利亞政府通過技術(shù)手段檢測社會福利欺詐，簡單對比稅務(wù)與福利數(shù)據(jù)，自動判定了大量低收入者涉嫌騙保，并下發(fā)追繳令，這一過程中超過50萬人受到影響，許多人陷入財務(wù)困境，但這是一次誤判事件，最終政府公開道歉并啟動賠償計劃。如無合理制度，類似事件并非不可能重演。
這起案件至少提供了一個方向：其一，使公眾知曉，在AI時代，被誤判后是可以主張合法權(quán)益的；其二，平臺應(yīng)建立更高效、更可追溯的復(fù)核機制，同時要加強算法的“可解釋性”。
在未來的數(shù)字世界里，人與AI之間的界線可能越來越模糊，但權(quán)利與責(zé)任的界線必須越畫越清。否則，我們將生活在一個諷刺的場景中：最擅長模仿人類的AI安然無恙，而真正的人類卻要四處證明自己“不是機器”。
撰稿 / 信海光（專欄作家）
編輯 / 徐秋穎 遲道華
校對 / 張彥君
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