在AI大模型進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化深水區(qū)之際，中國廠商正試圖以“開源突圍”與“產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)”構(gòu)筑第二增長曲線。
2025年7月，阿里巴巴(BABA.NYSE；09988.HK)連續(xù)發(fā)布四款通義系列模型，涵蓋基礎(chǔ)語言模型、代碼生成、推理與視頻生成，分別斬獲全球開源模型社區(qū)的多項(xiàng)冠軍。其中，Qwen3基礎(chǔ)模型于7月22日被測評機(jī)構(gòu)Artificial Analysis評為“全球最智能的非思考基礎(chǔ)模型”；次日，Qwen3-Coder登頂HuggingFace模型總榜，超越GPT-4.1與Claude 4，引發(fā)廣泛關(guān)注。
開源模型成為當(dāng)前中國AI產(chǎn)業(yè)在全球競合格局中爭奪話語權(quán)的重要路徑。DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等國產(chǎn)模型多次在LMArena、HuggingFace等主流平臺進(jìn)入前列，在部分能力維度上已與國際主流閉源模型形成競爭態(tài)勢。然而，隨著OpenAI、Anthropic等公司轉(zhuǎn)向有限開源與協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，中國廠商面臨的窗口期正逐步收窄。
AI下半場的競爭，已不止于大模型能力，更關(guān)乎生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)與產(chǎn)業(yè)能力集成。誰能以技術(shù)普惠為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)能力復(fù)用、生態(tài)協(xié)同與商業(yè)閉環(huán)，誰就可能在全球AI產(chǎn)業(yè)的下半場贏得主動權(quán)。
中國AI，正在從“能用”走向“可用、可落地、可持續(xù)”。而阿里，或許正是這場產(chǎn)業(yè)變革中最值得關(guān)注的變量之一。
中國開源大模型“錯(cuò)位突破”
“從全球范圍來看，中國可能是當(dāng)前在開源領(lǐng)域投入最為積極的市場?！痹乞鹬悄軇?chuàng)始人魏佳星在接受時(shí)代周報(bào)記者采訪時(shí)表示，開源為中國AI發(fā)展提供了一個(gè)“有望實(shí)現(xiàn)短期突破、實(shí)現(xiàn)局部超越的路徑”。
從技術(shù)路徑來看，中國開源大模型的核心競爭力正在逐步顯現(xiàn)。上海仁軟科技有限公司總經(jīng)理馮旭向時(shí)代周報(bào)記者表示，這一競爭力主要體現(xiàn)在三方面：垂直場景性能優(yōu)化、架構(gòu)創(chuàng)新效率，以及成本控制與生態(tài)協(xié)同。
首先，垂直場景性能提升方面，中文語料無論是數(shù)量還是質(zhì)量領(lǐng)先全球，其中文心大模型4.5在古詩詞理解的準(zhǔn)確率高達(dá)92.1%、法律文書處理等中文專業(yè)領(lǐng)域以81.3%準(zhǔn)確率顯著領(lǐng)先國際模型。
其次，架構(gòu)創(chuàng)新效率上，國產(chǎn)模型普遍采用MoE（混合專家）架構(gòu)提升效率，DeepSeek開創(chuàng)MoE先河在全球一鳴驚人，隨后阿里Qwen3迎頭追趕，以235B總參數(shù)、22B激活參數(shù)的稀疏設(shè)計(jì)，在256K長文本處理中顯示不錯(cuò)的性能。
與此同時(shí)，極致的成本控制與開放生態(tài)也成為中國開源路徑的一大亮點(diǎn)。阿里通義千問API價(jià)格降幅達(dá)97%，全球開發(fā)者基于DeepSeek、Qwen等模型衍生出超10萬種垂直應(yīng)用，覆蓋醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，形成“技術(shù)開源—場景迭代—生態(tài)培育”的良性循環(huán)。
目前，阿里已開源300余款通義大模型，全球下載量超4億次。HuggingFace最新數(shù)據(jù)顯示，千問系列衍生模型數(shù)量超14萬個(gè)，成為全球開源社區(qū)中派生最多的大模型家族之一。
生態(tài)層面，由阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)起的魔搭社區(qū)，在過去兩年內(nèi)快速擴(kuò)張，當(dāng)前已托管超7萬個(gè)開源模型，涵蓋LLM、對話、語音、文生圖、圖生視頻、AI作曲等多個(gè)領(lǐng)域。其覆蓋超過2000家貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)，包括百川智能、智譜AI、零一萬物、度小滿、Bilibili、小紅書、Vivo、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、IDEA研究院等。用戶數(shù)量從2023年4月的100萬增長至1600萬，成為中國最大、增長最快的AI開源社區(qū)平臺。
值得注意的是，本土場景的差異化需求進(jìn)一步強(qiáng)化競爭力，例如通義千問針對電商優(yōu)化推薦算法，DeepSeek與車企合作賦能智能座艙，這些實(shí)踐難以被國際閉源模型復(fù)刻。馮旭指出，國內(nèi)通過開源已經(jīng)構(gòu)建了部分領(lǐng)先優(yōu)勢，Meta的Llama系列雖為開源框架，但中國開源模型通過社區(qū)協(xié)作在推理性能上實(shí)現(xiàn)超越，甚至推動國際巨頭調(diào)整策略，如谷歌Gemini部分開源。
國信證券研報(bào)顯示，開源模型允許開發(fā)者直接訪問、修改和優(yōu)化模型代碼，降低了AI技術(shù)的使用門檻，用戶可根據(jù)自身需求進(jìn)行定制化開發(fā)，使模型更容易適配金融、醫(yī)療等垂直行業(yè)需求，加速大模型應(yīng)用的普及。
然而，全球競爭格局正在變化。頭豹研究院分析師鄒宜達(dá)在接受時(shí)代周報(bào)記者采訪時(shí)指出， OpenAI 已表態(tài)計(jì)劃推出首個(gè)開源大語言模型，Anthropic 也通過開源 MCP 協(xié)議推動工具與模型互操作。這意味著未來開源不再是中國廠商的獨(dú)有優(yōu)勢，“錯(cuò)位突破”的窗口期正在收窄。開源路線曾幫助中國在算力受限和數(shù)據(jù)封鎖的環(huán)境下迅速建立社區(qū)影響力與國際聲譽(yù)，但單純依賴開源可能難以形成長期壁壘。
IDC中國研究總監(jiān)盧言霞也向時(shí)代周報(bào)記者表示，中國開源大模型在全球整體競爭力仍存在差距?！伴_源只是大模型開發(fā)與運(yùn)營體系的一部分，尚不能構(gòu)成核心路徑?！?span style="display:none">CPQ即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
鄒宜達(dá)認(rèn)為，目前中國開源模式仍帶來一定商業(yè)價(jià)值。以智譜GLM 系列為例，開源后已有超300 家企業(yè)在金融風(fēng)控、智能客服、教育問答等場景落地，實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用的快速遷移。阿里 Qwen 也將其 7B 與 72B 模型集成至釘釘智能辦公與企業(yè)知識庫，形成可持續(xù)商業(yè)模式。
綜合來看，開源仍是中國 AI 產(chǎn)業(yè)的重要抓手，但未來的“錯(cuò)位突破”需要疊加行業(yè)深度應(yīng)用、生態(tài)服務(wù)與國際合作，才能在全球開源浪潮加速的背景下維持競爭優(yōu)勢。
阿里有望成為B端Agent的“鏈主”
隨著大模型從算法能力走向企業(yè)級應(yīng)用場景，行業(yè)共識愈發(fā)清晰：開源只是起點(diǎn)，構(gòu)建完整生態(tài)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地才是競爭勝負(fù)的關(guān)鍵。
天風(fēng)證券在研報(bào)中指出，當(dāng)前大模型落地面臨AI競爭加劇，企業(yè)轉(zhuǎn)向體系化競爭，單品+生態(tài)模式難以為繼。AI需結(jié)合應(yīng)用軟件， 滲透研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。同時(shí)，AI應(yīng)用需依托穩(wěn)定健全安全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，而非孤立重建智算體系。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，阿里具備先發(fā)優(yōu)勢。根據(jù)IDC發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場（2024上半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2024上半年，中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模為210.8億美元，其中包括IaaS/PaaS/SaaS三大市場。阿里云以25.8%IaaS市占率以及24.9%的PaaS市占率領(lǐng)先，居中國公有云市場第一。
行業(yè)落地新一代人工智能時(shí)，不僅需要行業(yè)大模型，更需端到端解決方案，涵蓋上層應(yīng)用、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、底層算力、智能平臺及工程實(shí)現(xiàn)。天風(fēng)證券認(rèn)為，優(yōu)秀的模型+場景know-how是最優(yōu)解，因此大模型企業(yè)搭配生態(tài)體系是企業(yè)端落地的最佳路徑。
面向B端應(yīng)用，阿里云正通過“云+AI”的全棧能力推進(jìn)生態(tài)整合。在面向ISV生態(tài)伙伴的“星河計(jì)劃”中，阿里云聯(lián)合不同行業(yè)力量，已打造超百種AI模型聯(lián)合解決方案，涵蓋能源、制造、政務(wù)、交通、醫(yī)療等關(guān)鍵場景，試圖構(gòu)建“可進(jìn)化、強(qiáng)場景、軟硬一體”的新范式。
事實(shí)上，企業(yè)級Agent的構(gòu)建正朝著模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化方向演進(jìn)。頭豹研究院分析師張瑞淼向時(shí)代周報(bào)記者指出，中國頭部平臺在企業(yè)級Agent三大模塊的布局節(jié)奏呈現(xiàn) “基礎(chǔ)先行、工具跟進(jìn)、協(xié)議規(guī)范” 的遞進(jìn)邏輯。其典型路徑為“先推出高性能、低門檻基礎(chǔ)模型，再借MCP構(gòu)建工具調(diào)用層，最終結(jié)合行業(yè)工具實(shí)現(xiàn)落地”。
張瑞淼指出，AI工具集成層面，阿里云“Qianlian MCP廣場”聚合高德地圖、支付寶等核心服務(wù)的MCP插件，供Agent無縫調(diào)用；騰訊CloudBase工具包聯(lián)動IDE與MCP協(xié)議，加速Agent開發(fā)部署；百度“千帆”平臺通過自有協(xié)議支持?jǐn)?shù)百種工具調(diào)度。國內(nèi)平臺已快速完成從模型調(diào)用到任務(wù)執(zhí)行的閉環(huán)。
MCP協(xié)議布局上，國內(nèi)平臺積極采納這一規(guī)范交互標(biāo)準(zhǔn)。阿里云百煉平臺上線全生命周期服務(wù)，已接入多種服務(wù)工具，其AI Agent Store吸引了大量開發(fā)者與企業(yè)入駐；百度宣布全兼容，整合工具實(shí)現(xiàn)自然語言到多模態(tài)執(zhí)行銜接。這些布局推動模型與工具協(xié)同，避免架構(gòu)孤島。
天風(fēng)證券在研報(bào)中指出，AI Agent是大模型應(yīng)用落地的核心方式，未來市場規(guī)模有望超過萬億，未來有望深入B端企業(yè)的方方面面。不同于字節(jié)、騰訊在C端流量入口上的強(qiáng)勢，阿里與通義千問本身在B端擁有更充足的資源稟賦，且模型能力、模型生態(tài)、自主硬件層面積淀深厚。研報(bào)認(rèn)為，阿里有望成為中國B端Agent落地的“鏈主”。
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