5月15日，中文醫(yī)療大模型權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)MedBench公布最新自測(cè)榜單結(jié)果，云知聲基于山海大模型打造的醫(yī)療行業(yè)專用大模型（UniGPT-Med-U1）以綜合得分93.1的成績(jī)強(qiáng)勢(shì)衛(wèi)冕冠軍之位。尤為矚目的是，在醫(yī)學(xué)語(yǔ)言理解與醫(yī)學(xué)安全倫理雙項(xiàng)評(píng)測(cè)中，UniGPT-Med-U1分別斬獲122.3分與104.9分的佳績(jī)，雙雙榮登榜首，成為參評(píng)的眾多醫(yī)療大模型中的卓越典范。
“醫(yī)學(xué)語(yǔ)言理解”評(píng)測(cè)得分
“醫(yī)學(xué)安全倫理”評(píng)測(cè)得分
MedBench是由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)打造的中文醫(yī)療大模型權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)。作為全球AI醫(yī)療領(lǐng)域的重要參照標(biāo)準(zhǔn)之一，MedBench以其科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)測(cè)體系，為全球超過(guò)387個(gè)醫(yī)療大模型提供了提供客觀科學(xué)的性能評(píng)估。評(píng)測(cè)維度涵蓋醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答、醫(yī)學(xué)語(yǔ)言生成、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理、醫(yī)學(xué)語(yǔ)言理解、醫(yī)療安全和倫理5大關(guān)鍵維度。
多步深度推理，讓診療決策有“根”可循
云知聲UniGPT-Med-U1的優(yōu)異表現(xiàn)，源于其先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)與創(chuàng)新技術(shù)。該模型基于山海大模型架構(gòu)完成系統(tǒng)性升級(jí)，依托云知聲在醫(yī)療行業(yè)深耕多年積累的海量診療數(shù)據(jù)，進(jìn)行增量式強(qiáng)化訓(xùn)練。采用的多步深度推理架構(gòu)，將知識(shí)圖譜檢索與邏輯鏈驗(yàn)證相結(jié)合，嚴(yán)格遵循循證醫(yī)學(xué)框架，建立起可信的知識(shí)溯源機(jī)制。通過(guò)雙重校驗(yàn)的推理范式，該模型在診斷準(zhǔn)確性、臨床邏輯完備性和決策過(guò)程可解釋性等關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了突破性提升，為醫(yī)療決策提供了更可靠、精準(zhǔn)的支持，讓診療決策有“根”可循。
在技術(shù)創(chuàng)新方面，云知聲研發(fā)的引導(dǎo)式數(shù)據(jù)生成技術(shù)和可控驗(yàn)證深度推理技術(shù)，為UniGPT-Med-U1賦予了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
針對(duì)傳統(tǒng)GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)篩選效率低的問(wèn)題，引導(dǎo)式數(shù)據(jù)生成技術(shù)采用動(dòng)態(tài)答案預(yù)置機(jī)制，在生成階段引導(dǎo)模型輸出多樣化醫(yī)學(xué)回答，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)具備天然多樣性。這不僅大幅縮短數(shù)據(jù)篩選耗時(shí)，還增強(qiáng)了模型對(duì)錯(cuò)誤答案的鑒別能力，顯著降低臨床決策支持任務(wù)中的誤診風(fēng)險(xiǎn)。
而可控驗(yàn)證深度推理技術(shù)，則有效解決了現(xiàn)有大語(yǔ)言模型在醫(yī)療推理中的痛點(diǎn)。該技術(shù)采用“推理-反思-再推理”循環(huán)架構(gòu)，并結(jié)合可驗(yàn)證推理獎(jiǎng)勵(lì)和可驗(yàn)證反思獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，使模型在生成診斷建議時(shí)具備嚴(yán)格的自檢能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)反思與可靠決策，避免出現(xiàn)邏輯漏洞和冗余信息。
技術(shù)落地賦能，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智慧化發(fā)展
從技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景應(yīng)用，云知聲基于醫(yī)療行業(yè)專用大模型、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、臨床知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，構(gòu)建了豐富的產(chǎn)品和解決方案體系，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，服務(wù)對(duì)象包括衛(wèi)健委、醫(yī)保局、醫(yī)院管理者、醫(yī)護(hù)人員、患者等多類用戶，全面賦能醫(yī)療智能化建設(shè)。
其中，基于醫(yī)療行業(yè)專用大模型推出的門診病歷生成、智能病歷質(zhì)控、DRG/DIP醫(yī)保支付管理等系統(tǒng)，已在全國(guó)幾十家醫(yī)院成功落地應(yīng)用。
門診病歷生成系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)捕捉醫(yī)患之間的對(duì)話內(nèi)容，智能提取關(guān)鍵問(wèn)診信息，并自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化病歷。醫(yī)生僅需進(jìn)行簡(jiǎn)單審核，即可完成病歷書(shū)寫工作。目前該系統(tǒng)已在北京友誼醫(yī)院順義院區(qū)廣泛應(yīng)用，單份病歷采納率高達(dá)98%，大幅降低了醫(yī)生文書(shū)負(fù)擔(dān)；智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)理解病歷內(nèi)容，并智能識(shí)別其中的書(shū)寫錯(cuò)誤與缺陷。系統(tǒng)對(duì)影像描述、專業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行細(xì)致分析，并對(duì)檢查結(jié)果、檢查結(jié)論以及檢查依據(jù)進(jìn)行深度解讀，從而實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的病歷質(zhì)控；DRG/DIP醫(yī)保支付管理系統(tǒng)以智能提醒和數(shù)據(jù)分析兩種方式，從診療過(guò)程中、醫(yī)保結(jié)算前到醫(yī)保結(jié)算后，為醫(yī)生、質(zhì)控員、編碼員和醫(yī)保處提供全流程、全方位的醫(yī)保支付管理服務(wù)。該系統(tǒng)成功助力中國(guó)人保財(cái)險(xiǎn)完成核賠風(fēng)控AI醫(yī)療審核系統(tǒng)的全國(guó)性部署。
持續(xù)創(chuàng)新，引領(lǐng)AI醫(yī)療新未來(lái)
憑借領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)與扎實(shí)的場(chǎng)景落地能力，云知聲醫(yī)療行業(yè)專用大模型在AI醫(yī)療賽道的專業(yè)技能比拼中屢獲佳績(jī)。在MedQA、CCKS醫(yī)學(xué)大模型評(píng)測(cè)、Medbench醫(yī)學(xué)大模型評(píng)測(cè)、全國(guó)醫(yī)保大賽等專業(yè)競(jìng)賽中，始終保持大模型醫(yī)學(xué)能力全球領(lǐng)先的地位，充分展現(xiàn)了其在技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用方面的卓越實(shí)力。
此次再次登頂MedBench榜單，不僅是對(duì)云知聲技術(shù)實(shí)力的再次證明，更是對(duì)其在AI醫(yī)療領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新的肯定。未來(lái)，云知聲將繼續(xù)深化專業(yè)技術(shù)，進(jìn)一步提升UniGPT-Med-U1的性能和應(yīng)用水平，攜手更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研單位，共同探索AI醫(yī)療的更多應(yīng)用場(chǎng)景。為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)智慧化、可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。（中國(guó)經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)）
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