天津地鐵部署DeepSeek大模型 突發(fā)故障發(fā)生率直降50%
中新網(wǎng)天津2月22日電(記者 周亞強)“DeepSeek大模型接入IT智能運維后，實現(xiàn)了運維效能的全面提升，有效降低了50%的突發(fā)故障發(fā)生率，故障處置效率提升40%，平均處理時間縮短20%?！庇浾邚奶旖蜍壍澜煌ㄟ\營集團獲悉，該集團近期成立工作專班，目前已成功部署DeepSeek大模型，并完成客運服務(wù)、應(yīng)急管理、IT運維、網(wǎng)絡(luò)安全等多場景應(yīng)用驗證，構(gòu)建起“感知―認知―決策”智能鏈條。
據(jù)介紹，客運服務(wù)場景下，相較于傳統(tǒng)基于規(guī)則的客服系統(tǒng)，DeepSeek大模型驅(qū)動的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)在準確率和響應(yīng)速度上實現(xiàn)了量級提升。借助語音識別+意圖分析雙引擎，實現(xiàn)了88.2%的乘客咨詢問題精準分類，支持連續(xù)多輪交互，確保上下文一致性，相較傳統(tǒng)對話機器人提升70%。同時根據(jù)上下文分析監(jiān)測用戶情緒波動，并觸發(fā)人工介入機制，使響應(yīng)速度提升20%。
“在模擬測試環(huán)境中，搭載DeepSeek大模型的應(yīng)急管理決策相較于傳統(tǒng)方式，應(yīng)急處理時間縮短30%，處置準確率提升20%，極大地降低了現(xiàn)場處置人員的失誤風(fēng)險。”據(jù)介紹，傳統(tǒng)的地鐵車站應(yīng)急處理依賴現(xiàn)場處置人員的經(jīng)驗和記憶的判斷，通過構(gòu)建高度智能化的城軌垂直領(lǐng)域大模型，借助多模態(tài)交互界面，如可視化的操作指南、語音提示等，模型能夠及時、準確地將最優(yōu)應(yīng)急方案提供給現(xiàn)場處置人員。
此外，安全AI平臺接入DeepSeek大模型后，運營集團網(wǎng)絡(luò)安全攻擊數(shù)據(jù)檢出率提升至95.7%，誤報率降至4.3%。網(wǎng)絡(luò)安全事件研判效率提升90%，漏洞修復(fù)效率提升40%，可為智慧軌道交通提供堅實的安全保障。
天津軌道交通運營集團方面表示，下一步，將繼續(xù)探索DeepSeek大模型在設(shè)備故障預(yù)測與維護、安全監(jiān)控與預(yù)警等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，進一步提升地鐵運營的智能化水平，為公眾提供更加安全、便捷、高效的出行服務(wù)。(完)
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