《科創(chuàng)板日報》2月20日訊（記者 黃心怡）近日，華為正式發(fā)布DCS AI解決方案（數(shù)據(jù)中心AI全棧解決方案），并針對DeepSeek推出FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)，適配DeepSeek V3&R1及蒸餾模型，支持私有化部署。
瑞金醫(yī)院剛剛發(fā)布的臨床級多模態(tài)互動式病理大模型——RuiPath正是基于華為DCS AI解決方案打造，通過利用國產(chǎn)存儲和算力的協(xié)同，僅需算力卡16張就能實(shí)現(xiàn)。
《科創(chuàng)板日報》了解到，華為DCS AI解決方案在硬件層面除了訓(xùn)/推超融合一體機(jī)的部署模式，也可以是包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的全棧部署模式。除了硬件外，還提供一整套軟件工具鏈。這些工具鏈具有開放性，可以讓更多集成商使用，以及在不同的醫(yī)院和行業(yè)落地。
華為副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰介紹，“解決方案未來在不同的醫(yī)院以及行業(yè)落地，華為提供了這些基礎(chǔ)的工具鏈和相關(guān)的軟件和硬件，我們?nèi)匀恍枰c醫(yī)院的醫(yī)療知識、數(shù)據(jù)和相關(guān)醫(yī)療的整個信息系統(tǒng)結(jié)合，同時還有其他的AI數(shù)據(jù)以及AI應(yīng)用的集成商，三方面結(jié)合起來，就可以來打造一個個案例?！?span style="display:none">1gw即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
在周躍峰看來，AI應(yīng)用場景落地主要存在三方面障礙：一是數(shù)據(jù)工程難題；二是模型訓(xùn)練及應(yīng)用對接難題；三是多任務(wù)調(diào)度、資源高效利用的難題。
在數(shù)據(jù)工程方面，提供給大模型做訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過處理，這就好比讓小學(xué)生、中學(xué)生能獲得知識，課本和教材的質(zhì)量非常重要。但數(shù)據(jù)處理過程非常耗時耗力。此外，硬件基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量不能太多，否則成本很高。“尤其在AI行業(yè)化落地的時候，我們不可能讓每一個醫(yī)院買一百張、一千張甚至上萬張卡來實(shí)現(xiàn)AI的行業(yè)化落地?！?span style="display:none">1gw即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
據(jù)了解，如果不做任何優(yōu)化，瑞金醫(yī)院此次的RuiPath病理大模型僅在圖像訓(xùn)練時，訓(xùn)練一輪就要上萬的GPU ARS。而在推理階段，分析一張完整40倍鏡下的WSI切片，需要計算上千萬token，同時為了滿足醫(yī)院一百家以上的并發(fā)訪問量的需求，那就需要GB級的顯存。
“在這樣的計算量和現(xiàn)存的需求之下，如果我們僅僅靠scale up隊列硬件去滿足需求的話，它的成本是非常高昂的，這樣的AI注定只是一個奢侈品，并沒有辦法去普惠大眾，這也是我們主要克服的難點(diǎn)之一。”華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線AI方案首席專家王帥稱。
眼下，整個醫(yī)療行業(yè)正在積極擁抱人工智能，而DeepSeek的爆火也在加速推進(jìn)大模型的應(yīng)用。
同濟(jì)大學(xué)附屬上海市第四人民醫(yī)院已完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，將DeepSeek與醫(yī)院現(xiàn)有信息系統(tǒng)，如電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)等深度對接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫流通和共享；湖南省人民醫(yī)院完成了DeepSeek的本地化部署，并實(shí)現(xiàn)與醫(yī)院OA（辦公自動化）系統(tǒng)的深度融合，可智能化處理行政審批、排班管理、文件流轉(zhuǎn)等日常事務(wù)，醫(yī)務(wù)人員通過院內(nèi)4000余臺終端登錄統(tǒng)一入口，即可享受AI生成的文檔輔助、智能問答、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，工作效率顯著提升。
中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光表示，當(dāng)前確實(shí)面臨著一個非常重要的關(guān)口，這個關(guān)口就是“替代一定發(fā)生”。機(jī)器一定替代人，這是一個工業(yè)化的過程、一個進(jìn)步的過程，但人可以找到新的工作去做。
多家券商發(fā)布研報認(rèn)為，AI在疾病診斷、檢測等方面展現(xiàn)出巨大潛力，或可成為AI最深遠(yuǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域。江海證券表示，在病理診斷領(lǐng)域，AI應(yīng)用將有效緩解我國病理醫(yī)生短缺的現(xiàn)狀，顯著提升病理切片檢查效率和診斷準(zhǔn)確率，為臨床治療提供更精準(zhǔn)的決策支持，強(qiáng)化早診斷、早治療、早康復(fù)，助力實(shí)現(xiàn)全民健康。
中信證券認(rèn)為，醫(yī)療垂類大模型憑借更強(qiáng)的理解、生成、多模態(tài)能力，從提質(zhì)、增效兩條路徑拓展了更復(fù)雜情境下的AI+醫(yī)療市場空間。預(yù)計2025年至2029年，國內(nèi)的AI智能診療產(chǎn)品在B端和G端的累計市場空間將達(dá)到近200億元，而C端的年理論市場空間可能超過700億元。
（科創(chuàng)板日報記者 黃心怡）
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