2024年中央經(jīng)濟工作會議指出,開展“人工智能+”行動,培育未來產(chǎn)業(yè)。當前,人工智能作為一種典型的通用技術,已成為未來全球競爭的關鍵。世界主要國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺相關規(guī)劃和政策,圍繞關鍵技術、頂尖人才、應用場景、標準制度等展開部署。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告(2024年)》,隨著國產(chǎn)深度學習框架技術能力不斷完善,人工智能行業(yè)解決方案向垂直領域快速滲透,我國人工智能將逐步進入大規(guī)模賦能新型工業(yè)化階段。面對新形勢,有針對性提前布局,夯實人工智能人才隊伍基礎,是我國贏得未來發(fā)展主動權的關鍵。
重點關注三個問題
近年來,各地各部門紛紛采取多種措施加快人工智能人才培養(yǎng),如設立人工智能學院、實施人工智能人才計劃、在重大科技項目中培養(yǎng)人才、有針對性開展人才引進等,取得了一些積極成效。但我國人工智能人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性、全局性不夠,沒有充分考慮人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的結構,有時甚至忽視了人才培養(yǎng)的一般規(guī)律。主要表現(xiàn)在以下三個方面。
一是“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象突出。部分高校在師資力量、教學設施不足的情況下,匆忙開設人工智能專業(yè),學生難以獲得高質(zhì)量的教育,畢業(yè)后也無法滿足企業(yè)實際需求。人工智能人才的成長需要時間和實踐的積累,是一個循序漸進的過程。若急于求成,壓縮培養(yǎng)周期,培養(yǎng)出的人才就會根基不穩(wěn),缺乏創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展能力,導致人工智能人才鏈難以有效支撐創(chuàng)新鏈的形成。
二是“相互挖角”與“搶人大戰(zhàn)”仍在上演。當前,我國人工智能人才的結構性短缺問題突出。相關數(shù)據(jù)顯示,2024年我國數(shù)據(jù)分析師人才需求相比前一年增長了30%。隨著智能終端和云計算對人工智能芯片需求的激增,芯片架構師市場薪酬較前幾年增長了約40%,但仍供不應求。由于市場上人工智能人才存量有限,尤其是頂尖人才較少,部分企業(yè)為獲取競爭對手的技術優(yōu)勢,不惜重金挖角,導致行業(yè)內(nèi)人心浮動,企業(yè)間信任受損。挖人搶人在短期內(nèi)看似能快速提升團隊實力,卻會使企業(yè)忽視自身人才培養(yǎng)體系建設,長遠來看對人才生態(tài)環(huán)境危害極大。
三是人才培養(yǎng)缺乏長期規(guī)劃和“鏈式思維”。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎層、技術層和應用層均存在關鍵人才缺口。基礎層包括計算芯片、存儲設備、大數(shù)據(jù)采集與標注等,關鍵人才需求包括數(shù)據(jù)科學家、芯片架構師、集成電路設計工程師等。技術層包括算法研發(fā)、大模型訓練優(yōu)化等環(huán)節(jié),關鍵人才需求包括深度學習工程師、算法研究員等。應用層聚焦人工智能在各個行業(yè)的應用落地,需要既熟悉行業(yè)業(yè)務又掌握人工智能技術的復合型人才。然而,我國目前從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)的人才培養(yǎng)不夠,導致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間脫節(jié)。比如部分企業(yè)盲目追熱點,大力培養(yǎng)引進大模型人才,但忽略了其他同樣重要的細分領域。
推動“三鏈”深度融合
人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,本質(zhì)是要求把最合適的人才配置在最需要的崗位上,充分發(fā)揮高端人才在重大科技創(chuàng)新活動中的決定性作用,實現(xiàn)人才與創(chuàng)新活動相互作用、人才鏈與創(chuàng)新鏈雙向反饋。同時,產(chǎn)業(yè)鏈通過“建鏈、補鏈、強鏈、延鏈”擴大對人才鏈的需求,人才鏈的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級,人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的良性耦合促進人工智能高質(zhì)量發(fā)展。因此,為解決我國人工智能人才培養(yǎng)引進面臨的三個問題,實現(xiàn)人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,亟待從以下三個方面協(xié)同發(fā)力。
第一,要聚焦人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié),針對性培養(yǎng)引進人才。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的人才需求,制定差異化的人才培養(yǎng)和引進策略。鼓勵高校優(yōu)化學科專業(yè)設置,加強人工智能相關基礎學科建設,如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等,培養(yǎng)一批具有深厚理論基礎的創(chuàng)新型人才。通過實施重大科技項目、建設國家級科研平臺等方式,吸引和匯聚一批國內(nèi)外頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊,開展人工智能基礎前沿研究。加強產(chǎn)教融合、校企合作,鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。高校要根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求及時調(diào)整課程設置和教學內(nèi)容,注重培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。企業(yè)要發(fā)揮在人才培養(yǎng)中的主體作用,通過建立實習實訓基地、開展訂單式培養(yǎng)等方式,深度參與人才培養(yǎng)全過程。通過制定優(yōu)惠政策、提供良好的工作環(huán)境和發(fā)展空間等措施,吸引優(yōu)秀人才投身我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第二,要敢于先行先試,圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈探索教育科技人才一體化發(fā)展改革試點。將人工智能領域作為落實黨的二十屆三中全會精神、推進教育科技人才一體化發(fā)展體制機制改革的“試驗田”,打破教育、科技、人才之間的體制機制壁壘,建立健全三者有機融合、協(xié)同發(fā)展的體制機制。教育方面,構建基礎教育、高等教育、職業(yè)教育全鏈條人工智能教育體系?;A教育階段將人工智能知識納入課程體系,培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和創(chuàng)新思維;高等教育階段加強人工智能相關學科專業(yè)建設,推動學科交叉融合;職業(yè)教育階段緊密結合產(chǎn)業(yè)需求,培養(yǎng)適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術技能人才。科技方面,超前布局一批人工智能領域的重大項目,加大對人工智能領域科研項目的支持力度,鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性、引領性科技攻關。人才方面,建立適應人工智能人才特點的評價機制,激發(fā)人才創(chuàng)新活力。
第三,要保持戰(zhàn)略定力,將人工智能人才隊伍建設作為一項長期工程。人工智能人才培養(yǎng)周期長、難度大,需要保持戰(zhàn)略定力,持之以恒地推進,不能急于求成、一蹴而就。制定國家層面的人工智能人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,明確人才培養(yǎng)目標、任務和重點舉措,為各地各部門開展人才工作提供指導。加強創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈人才鏈政策協(xié)同,形成政府、高校、科研機構、企業(yè)等各方共同參與的人才工作格局。注重“投資于人”,加大對人工智能教育、科研的投入力度,樹立長期投入的決心。培育耐心資本,鼓勵社會資本投資人工智能領域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。
2024年中央經(jīng)濟工作會議指出,開展“人工智能+”行動,培育未來產(chǎn)業(yè)。當前,人工智能作為一種典型的通用技術,已成為未來全球競爭的關鍵。世界主要國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺相關規(guī)劃和政策,圍繞關鍵技術、頂尖人才、應用場景、標準制度等展開部署。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告(2024年)》,隨著國產(chǎn)深度學習框架技術能力不斷完善,人工智能行業(yè)解決方案向垂直領域快速滲透,我國人工智能將逐步進入大規(guī)模賦能新型工業(yè)化階段。面對新形勢,有針對性提前布局,夯實人工智能人才隊伍基礎,是我國贏得未來發(fā)展主動權的關鍵。
重點關注三個問題
近年來,各地各部門紛紛采取多種措施加快人工智能人才培養(yǎng),如設立人工智能學院、實施人工智能人才計劃、在重大科技項目中培養(yǎng)人才、有針對性開展人才引進等,取得了一些積極成效。但我國人工智能人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性、全局性不夠,沒有充分考慮人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的結構,有時甚至忽視了人才培養(yǎng)的一般規(guī)律。主要表現(xiàn)在以下三個方面。
一是“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象突出。部分高校在師資力量、教學設施不足的情況下,匆忙開設人工智能專業(yè),學生難以獲得高質(zhì)量的教育,畢業(yè)后也無法滿足企業(yè)實際需求。人工智能人才的成長需要時間和實踐的積累,是一個循序漸進的過程。若急于求成,壓縮培養(yǎng)周期,培養(yǎng)出的人才就會根基不穩(wěn),缺乏創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展能力,導致人工智能人才鏈難以有效支撐創(chuàng)新鏈的形成。
二是“相互挖角”與“搶人大戰(zhàn)”仍在上演。當前,我國人工智能人才的結構性短缺問題突出。相關數(shù)據(jù)顯示,2024年我國數(shù)據(jù)分析師人才需求相比前一年增長了30%。隨著智能終端和云計算對人工智能芯片需求的激增,芯片架構師市場薪酬較前幾年增長了約40%,但仍供不應求。由于市場上人工智能人才存量有限,尤其是頂尖人才較少,部分企業(yè)為獲取競爭對手的技術優(yōu)勢,不惜重金挖角,導致行業(yè)內(nèi)人心浮動,企業(yè)間信任受損。挖人搶人在短期內(nèi)看似能快速提升團隊實力,卻會使企業(yè)忽視自身人才培養(yǎng)體系建設,長遠來看對人才生態(tài)環(huán)境危害極大。
三是人才培養(yǎng)缺乏長期規(guī)劃和“鏈式思維”。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎層、技術層和應用層均存在關鍵人才缺口?;A層包括計算芯片、存儲設備、大數(shù)據(jù)采集與標注等,關鍵人才需求包括數(shù)據(jù)科學家、芯片架構師、集成電路設計工程師等。技術層包括算法研發(fā)、大模型訓練優(yōu)化等環(huán)節(jié),關鍵人才需求包括深度學習工程師、算法研究員等。應用層聚焦人工智能在各個行業(yè)的應用落地,需要既熟悉行業(yè)業(yè)務又掌握人工智能技術的復合型人才。然而,我國目前從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)的人才培養(yǎng)不夠,導致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間脫節(jié)。比如部分企業(yè)盲目追熱點,大力培養(yǎng)引進大模型人才,但忽略了其他同樣重要的細分領域。
推動“三鏈”深度融合
人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,本質(zhì)是要求把最合適的人才配置在最需要的崗位上,充分發(fā)揮高端人才在重大科技創(chuàng)新活動中的決定性作用,實現(xiàn)人才與創(chuàng)新活動相互作用、人才鏈與創(chuàng)新鏈雙向反饋。同時,產(chǎn)業(yè)鏈通過“建鏈、補鏈、強鏈、延鏈”擴大對人才鏈的需求,人才鏈的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級,人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的良性耦合促進人工智能高質(zhì)量發(fā)展。因此,為解決我國人工智能人才培養(yǎng)引進面臨的三個問題,實現(xiàn)人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,亟待從以下三個方面協(xié)同發(fā)力。
第一,要聚焦人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié),針對性培養(yǎng)引進人才。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的人才需求,制定差異化的人才培養(yǎng)和引進策略。鼓勵高校優(yōu)化學科專業(yè)設置,加強人工智能相關基礎學科建設,如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等,培養(yǎng)一批具有深厚理論基礎的創(chuàng)新型人才。通過實施重大科技項目、建設國家級科研平臺等方式,吸引和匯聚一批國內(nèi)外頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊,開展人工智能基礎前沿研究。加強產(chǎn)教融合、校企合作,鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。高校要根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求及時調(diào)整課程設置和教學內(nèi)容,注重培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。企業(yè)要發(fā)揮在人才培養(yǎng)中的主體作用,通過建立實習實訓基地、開展訂單式培養(yǎng)等方式,深度參與人才培養(yǎng)全過程。通過制定優(yōu)惠政策、提供良好的工作環(huán)境和發(fā)展空間等措施,吸引優(yōu)秀人才投身我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第二,要敢于先行先試,圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈探索教育科技人才一體化發(fā)展改革試點。將人工智能領域作為落實黨的二十屆三中全會精神、推進教育科技人才一體化發(fā)展體制機制改革的“試驗田”,打破教育、科技、人才之間的體制機制壁壘,建立健全三者有機融合、協(xié)同發(fā)展的體制機制。教育方面,構建基礎教育、高等教育、職業(yè)教育全鏈條人工智能教育體系。基礎教育階段將人工智能知識納入課程體系,培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和創(chuàng)新思維;高等教育階段加強人工智能相關學科專業(yè)建設,推動學科交叉融合;職業(yè)教育階段緊密結合產(chǎn)業(yè)需求,培養(yǎng)適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術技能人才。科技方面,超前布局一批人工智能領域的重大項目,加大對人工智能領域科研項目的支持力度,鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性、引領性科技攻關。人才方面,建立適應人工智能人才特點的評價機制,激發(fā)人才創(chuàng)新活力。
第三,要保持戰(zhàn)略定力,將人工智能人才隊伍建設作為一項長期工程。人工智能人才培養(yǎng)周期長、難度大,需要保持戰(zhàn)略定力,持之以恒地推進,不能急于求成、一蹴而就。制定國家層面的人工智能人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,明確人才培養(yǎng)目標、任務和重點舉措,為各地各部門開展人才工作提供指導。加強創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈人才鏈政策協(xié)同,形成政府、高校、科研機構、企業(yè)等各方共同參與的人才工作格局。注重“投資于人”,加大對人工智能教育、科研的投入力度,樹立長期投入的決心。培育耐心資本,鼓勵社會資本投資人工智能領域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。
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