近日,大模型應(yīng)用初創(chuàng)公司靈快科技宣布完成數(shù)百萬元天使輪融資,投資方為九合創(chuàng)投,本輪融資資金主要用于產(chǎn)品研發(fā),市場(chǎng)拓展以及團(tuán)隊(duì)招聘等。
靈快科技是一家基于多智能體的 AIGC 產(chǎn)品及服務(wù)提供商,成立于 2024 年 5 月,致力于為用戶打造能比擬真人的 AI Agent 團(tuán)隊(duì),讓“1 個(gè)員工 + 3~5 個(gè) AI Agent”等效于“10個(gè)員工”成為現(xiàn)實(shí),并持續(xù)探索大模型的潛能和邊界,讓每個(gè)個(gè)體和組織都能擁有自主進(jìn)化的 AI 智能助手。
不同于像 Cursor、WindSurf、Replit、Loveble 等火熱的 AI 編程智能體,以及 Genspark、Manus 等通用智能體,靈快科技的第一個(gè) AI Agent 團(tuán)隊(duì)以數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景作為切入。據(jù) Forrester 研究,當(dāng)下企業(yè)超過 73% 的數(shù)據(jù)從未被用于業(yè)務(wù)決策,這并非因?yàn)閿?shù)據(jù)不足,而是企業(yè)缺乏將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察和行動(dòng)的能力。在大語言模型重構(gòu)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的今天,“Data+AI”的變革已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”。當(dāng)下,企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用正在經(jīng)歷從數(shù)據(jù)采集到價(jià)值創(chuàng)造的演變,行業(yè)理念從數(shù)據(jù)中臺(tái)到數(shù)據(jù)智能,數(shù)據(jù)分析正在不斷突破“工具屬性”的范疇,深度融入業(yè)務(wù)決策。麥肯錫在《生成式 AI 商業(yè)影響評(píng)估》中強(qiáng)調(diào),如果成功應(yīng)用數(shù)據(jù)分析等 AI Agent 團(tuán)隊(duì)的企業(yè),其決策響應(yīng)速度平均將提升5倍,運(yùn)營(yíng)成本將降低30%。
靈快科技近日推出了能自主進(jìn)化的 AI 數(shù)據(jù)分析師 TabTab。TabTab 能幫助用戶加速數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察,它能模擬人類思維,通過多輪思考與工具調(diào)用,以 AI Coding 等方式呈現(xiàn)精美的可視化成果。TabTab 是一個(gè) AI Agent 團(tuán)隊(duì),包含規(guī)劃與執(zhí)行 Agent、數(shù)據(jù)科學(xué) Agent、長(zhǎng)文本報(bào)告撰寫 Agent、DB Agent、通用編程 Agent等,以及若干子 Agent 和實(shí)用工具,針對(duì)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,TabTab 圍繞從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析到智能決策的全閉環(huán)流程做了深度優(yōu)化。TabTab 主要有以下能力:
? 表格分析
用戶只需以對(duì)話的方式,TabTab 會(huì)自動(dòng)完成圖表處理和分析,徹底改變了用戶與表格數(shù)據(jù)的交互方式。支持關(guān)聯(lián)分析、交叉分析、線性回歸、歸因分析等場(chǎng)景,將用戶從繁瑣的手工圖表制作、公式與運(yùn)算中解放出來,無需編寫復(fù)雜的公式和代碼,TabTab 通過將復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察,為決策智能提供支持。
? 商業(yè)洞察
TabTab 能夠理解自然語言查詢,通過與各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和知識(shí)庫的集成,將用戶輸入的自然語言轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL),并返回精準(zhǔn)的結(jié)果。幫助非技術(shù)人員用自然語言快速獲取、分析和洞察數(shù)據(jù),讓用戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值充分釋放,成為人人可用的商業(yè)洞察助手。
? 圖表生成
僅需提供一段數(shù)據(jù)文本,或者上傳數(shù)據(jù)報(bào)告文檔,TabTab 就能整理關(guān)鍵數(shù)據(jù),制作成精美的圖表。 支持餅圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖、組合圖、極坐標(biāo)圖等。有效降低了用戶制作各類圖表的使用門檻。
? 研究報(bào)告
基于 Deep Research,通過多輪思考與工具調(diào)用,自動(dòng)生成行業(yè)研究報(bào)告、趨勢(shì)分析報(bào)告、市場(chǎng)洞察報(bào)告等。TabTab 不僅能從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵信息,進(jìn)行自動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)可視化,還能將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表形式呈現(xiàn),并支持一鍵生成精美的網(wǎng)頁、PDF、PPT等多種格式。極大地提升了報(bào)告生成的效率和專業(yè)度,幫助用戶快速獲取深度洞察,輔助業(yè)務(wù)決策。
使用 TabTab AI 深度分析小米 YU7 汽車
目前,TabTab 已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域,典型應(yīng)用場(chǎng)景包括:
? 消費(fèi)者洞察:客戶之聲(Voice of the Customer,簡(jiǎn)稱VOC)的有效挖掘與分析通常是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn),由于商品評(píng)價(jià)、客服記錄、跨電商平臺(tái)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以有效分析,導(dǎo)致企業(yè)從海量的用戶反饋中快速發(fā)現(xiàn)問題或商機(jī)的訴求面臨巨大挑戰(zhàn)。通過 TabTab 數(shù)據(jù)分析決策智能體,能幫助用戶在商品開發(fā)、優(yōu)化賣點(diǎn)、分析競(jìng)品中贏得競(jìng)爭(zhēng),快人一步打造爆款,塑造打動(dòng)人心的品牌。
? 智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng):企業(yè)在營(yíng)銷過程中,常面臨目標(biāo)人群精準(zhǔn)圈定難、個(gè)性化內(nèi)容生成效率低、跨渠道觸達(dá)路徑優(yōu)化復(fù)雜等問題,傳統(tǒng)營(yíng)銷方式難以高效匹配用戶動(dòng)態(tài)需求。通過 TabTab 數(shù)據(jù)分析決策智能體,可基于用戶行為數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)模型精準(zhǔn)定位復(fù)購(gòu)潛力、高流失風(fēng)險(xiǎn)等目標(biāo)人群,自動(dòng)匹配商品特征與用戶偏好生成個(gè)性化權(quán)益及內(nèi)容矩陣。
? 商業(yè)決策支持:企業(yè)運(yùn)營(yíng)中,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)決策通常依賴特定周期的大屏或報(bào)表,但市場(chǎng)瞬息萬變,企業(yè)往往通過“事后復(fù)盤”感慨于當(dāng)初為什么沒有抓住機(jī)遇,要想從“事后復(fù)盤”到“動(dòng)態(tài)響應(yīng)” ,需要即時(shí)的數(shù)據(jù)反應(yīng)及決策分析能力,TabTab 通過打造“數(shù)據(jù)-分析-洞察-決策”完整閉環(huán),主動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞見,為業(yè)務(wù)決策提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的智能支持,成為業(yè)務(wù)決勝的“秘密武器”。
使用 TabTab AI 深度分析 Labubu 爆火的原因
TabTab 的技術(shù)特點(diǎn)是基于 Multi-Agent 智能多代理架構(gòu),具備自主進(jìn)化的意圖識(shí)別和任務(wù)規(guī)劃分發(fā)能力,支持主動(dòng)/被動(dòng)人工干預(yù),較好均衡 AI 思考與人類決策。通過精準(zhǔn)的上下文管理和記憶管理技術(shù),在最低限度減少損耗的前提下,有效降低 Agent 交接過程中的上下文長(zhǎng)度,延長(zhǎng)感知時(shí)間范疇。TabTab 的遠(yuǎn)程工作臺(tái)基于云原生技術(shù)的 AI 沙盒,提供企業(yè)級(jí)的執(zhí)行環(huán)境隔離和數(shù)據(jù)隔離,保障數(shù)據(jù)安全;通過內(nèi)置 BrowserUse 遠(yuǎn)程瀏覽器支持安全的 Web 自動(dòng)化操作并支持實(shí)時(shí)人工介入;多語言編程環(huán)境全面支持 Python、Node.js 等主流開發(fā)生態(tài)。
TabTab 的用戶群定位專業(yè)個(gè)人用戶和中小企業(yè)用戶,分為 SaaS 版和私有化部署版,下半年將推出海外版,拓展國(guó)際市場(chǎng)。TabTab 的靈感來源于 AI 編程中的代碼補(bǔ)全 Tab 鍵,讓數(shù)據(jù)分析像按下 Tab 鍵提示補(bǔ)全代碼一樣簡(jiǎn)單,愿景是讓人人成為數(shù)據(jù)分析師。
除此之外,靈快科技旗下產(chǎn)品還包括大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品 Botnow,具備可視化智能體構(gòu)建、MCP 工具調(diào)?、?作流編排、RAG 檢索、多模型調(diào)?等能?,?泛應(yīng)?于知識(shí)問答、智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、智能營(yíng)銷等場(chǎng)景,目前 Botnow 已服務(wù)中國(guó)電子口岸、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局商標(biāo)局、中萱教育等客戶。
靈快科技的核心成員來自 IBM、阿里巴巴、騰訊等知名企業(yè),曾主導(dǎo)過多款產(chǎn)品的研發(fā)與商業(yè)化,在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的技術(shù)功底和產(chǎn)品商業(yè)化能力。未來靈快科技將以 TabTab AI 數(shù)據(jù)分析師作為切入點(diǎn),逐步把基于大模型的 AI Agent 團(tuán)隊(duì)拓展至企業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景,并持續(xù)完善"技術(shù)-場(chǎng)景-商業(yè)"閉環(huán),為用戶構(gòu)建自主進(jìn)化的下一代數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。
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