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當DeepSeek等生成式人工智能來襲，各大高校陷入集體性焦慮，紛紛出臺各種措施來規(guī)定或限制學生使用AI。 3月11日，西南大學發(fā)布了《關(guān)于開展2025屆本科畢業(yè)論文（設(shè)計）檢測、抽檢及答辯工作的通知》。其中規(guī)定，本次論文檢測加入AIGC檢測，檢測結(jié)果供指導教師參考使用，“如果指導教師審核不通過或檢測不合格，學生應按照指導教師的意見修改畢業(yè)論文（設(shè)計）”。 所謂AIGC檢測，就是人工智能生成內(nèi)容識別技術(shù)。 更早時候，2024年夏，華東師范大學傳播學院、北京師范大學新聞傳播學院聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能（AIGC）學生使用指南》中稱，直接生成內(nèi)容不能超過全文的20%。 還有更嚴苛的規(guī)定。2024年11月，復旦大學發(fā)布的 “六個禁止”被輿論稱為“全球最嚴AI新規(guī)”，其中“禁止使用AI工具進行語言潤色和翻譯”更是引發(fā)眾議。 且不論這些檢測是否靠譜、準確（畢竟是以AI來檢測AI，其可執(zhí)行性有待實踐檢驗），真的有必要嚴查論文“AI率”嗎？ 可以想見的是，隨著生成式AI技術(shù)迭代加速，學生對其依賴性顯著增強——從資料搜集到論點生成，AI滲透至學術(shù)生產(chǎn)全鏈條。在此背景下，教育管理者設(shè)置論文“AI率”紅線，實為應激防御之舉。 其中一個重要理由是，《中華人民共和國學位法》第三十七條中明確，學位論文或者實踐成果被認定為存在代寫、剽竊、偽造等學術(shù)不端行為，經(jīng)學位評定 委員會決議，學位授予單位不授予學位或者撤銷學位。有人認為，嚴查論文“AI率”正是在落實學位法的相關(guān)要求。 然而，這把《學位法》的“利劍”用對地方了嗎？AI輔助寫作真的屬于“代寫、剽竊、偽造”中提及的情形嗎？ 在生成式AI噴發(fā)之前，“代寫”應指的是他人代寫，“剽竊”應為剽竊他人作品，“偽造”則是作者偽造數(shù)據(jù)等信息。那么，這部2024年4月26日通過的《中華人民共和國學位法》相關(guān)規(guī)定是否適用于AI輔助寫作，就需要另有說明。 另一方面，我們也看到了高校面對學生使用AI態(tài)度上的悖論：一方面大力開展AI通識基礎(chǔ)課程，比如復旦宣布在2024—2025學年推出至少100門AI領(lǐng)域課程，另一方面卻對學生使用AI“圍追堵截”。 筆者認為，對于如何對待AI的使用問題，有必要探究一下AI的本質(zhì)——AI的本質(zhì)是一種工具，且是一種越來越重要的生產(chǎn)工具和生活工具。 沒錯，學術(shù)誠信需要嚴肅對待，但工具是中性的。對于AI這種重要工具，大學需要培養(yǎng)并考察的恰恰應該是學生們使用它的水平。在這個前提下，熟練掌握AI技能應該成為大學生們的驕傲，甚至他們應該在使用AI的道路上你追我趕，這樣才能在未來的職場中生存下來。 然而，當下很多高校的相對保守態(tài)度或許會讓學生面對AI大潮望而卻步，甚至會傳遞“使用AI可恥”的錯誤信號。這樣的結(jié)果顯然不是教育管理者所期望的。 當19世紀盧德主義者砸毀織布機以對抗工業(yè)革命時，他們未曾預見機械化是歷史必然。今日高校嚴防死守AI寫作，某種意義上恰似重現(xiàn)這場認知悲劇。 那么，學術(shù)誠信和擁抱AI之間究竟該如何平衡？其實，如今已經(jīng)有相對溫和的處理態(tài)度，如英國劍橋大學規(guī)定，學生需要標注來源并說明AI工具的使用方式。與其堵不如疏，這樣的規(guī)則至少在目前是可行的。 還有更激進的看法。筆者在朋友圈看到哈爾濱工程大學社會學系教授吳肅然的評論：這么做（嚴查論文“AI率”）其實是對抗時代車輪，“最后的結(jié)果只能是讓本來已經(jīng)失去絕大部分效度的論文考核變得更加扭曲和形式主義”“真正應該做的是從上層推動取消本科乃至碩士生的畢業(yè)論文硬性要求，代之以真正貼合高等教育大擴張、文化生產(chǎn)人機互動化的新考核辦法”。 至于什么是新的考核辦法，人們還需要進一步探索，但其一定是在擁抱AI的前提下去考察學生們的創(chuàng)新性。比如，中國 科學院大學杭州高等研究院研究員馮衍告訴筆者，他打算在未來嘗試考察學生們的提問能力。他說，讓學生們自己出題，然后講清楚為什么選擇這個題目、講清楚它的意義，這可能是更加關(guān)鍵的。 需要指出的是，我們應該鼓勵善泳者，而不是禁止人們下水——真正需要檢測的從來不是論文的“AI率”（某種意義上，這種定量檢測是一種“懶政”），而是人類在智能時代不可替代的創(chuàng)造力。 同樣，對于大學生們，善于學習和創(chuàng)新的人必將會更善于利用AI，也將得到更好的創(chuàng)造結(jié)果；而不善于接受新事物的人，在相同AI工具加持下，也大概率是技不如人的。
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