用DeepSeek教寫歌賺得盆滿缽滿，用Manus在短視頻掀起“配樂”熱潮……2025年的春天，人工智能的興起給音樂領(lǐng)域帶來了眾多令人意想不到的發(fā)展。
北京青年報(bào)記者發(fā)現(xiàn)，人工智能的潛力早已經(jīng)為音樂教育領(lǐng)域所重視，自2019年起，中央音樂學(xué)院、上海音樂學(xué)院、四川音樂學(xué)院等專業(yè)音樂院校敏銳地察覺到行業(yè)前沿趨勢(shì)，相繼開設(shè)音樂人工智能相關(guān)專業(yè)，探索音樂人工智能這門嶄新的跨學(xué)科專業(yè)，培養(yǎng)相關(guān)高精尖人才。作為誕生不足六年的新興專業(yè)，音樂人工智能專業(yè)在技術(shù)狂飆中既孕育著重構(gòu)音樂產(chǎn)業(yè)的無限可能，也面臨著學(xué)科建設(shè)與發(fā)展的深層思考。
機(jī)器人指揮“智音”首次亮相
發(fā)展
《千里江山圖》成為中國(guó)首部AI交響樂
作為與現(xiàn)實(shí)生活深度交融的前沿領(lǐng)域，音樂人工智能正展現(xiàn)出革命性的應(yīng)用潛力。
從幾年前中央音樂學(xué)院（以下部分簡(jiǎn)稱央音）開發(fā)的AI自動(dòng)作曲系統(tǒng)23秒快速創(chuàng)作出歌曲引發(fā)關(guān)注，到近期央音自研的人工智能音樂大模型生成的中國(guó)首部AI交響樂《千里江山圖》引發(fā)業(yè)界震動(dòng)，再到古箏演奏家與AI隔空協(xié)作登上國(guó)際舞臺(tái)……音樂和人工智能的跨界融合持續(xù)拓展人們的認(rèn)知邊界，廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景也為該專業(yè)提供了更加放松的科研環(huán)境。
“這個(gè)專業(yè)要求有更強(qiáng)的自主性，允許大家進(jìn)行發(fā)散性研究，只要和音樂相關(guān)，結(jié)合腦科學(xué)、機(jī)器人、生成算法等都可以，不只是闡述論文，而是最終能夠真正落地，給人們的生活帶來便利。”2022年考入該專業(yè)碩博連讀的王天樂介紹，去年9月，在央音開學(xué)典禮暨教師節(jié)慶祝大會(huì)音樂會(huì)上，他所在的央音學(xué)生團(tuán)隊(duì)，與央音教師團(tuán)隊(duì)、杭州宇樹科技共同合作完成的機(jī)器人指揮“智音”首次亮相。彼時(shí)，“智音”執(zhí)棒央音自主研發(fā)的人工智能作曲系統(tǒng)創(chuàng)作的開場(chǎng)曲《歡迎》，驚艷眾人?！皥F(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)大量采集了俞峰院長(zhǎng)的各種節(jié)拍、各種風(fēng)格的指揮動(dòng)作的三維數(shù)據(jù)，讓數(shù)字機(jī)器人學(xué)習(xí)。”王天樂說，越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景讓自己得以繼續(xù)發(fā)揮在機(jī)器人和AI算法方面的長(zhǎng)項(xiàng)，嘗試無數(shù)可能。
去年10月，在美國(guó)紐約卡內(nèi)基音樂廳，央音的團(tuán)隊(duì)參加了第七屆紐約中國(guó)當(dāng)代音樂節(jié)的開幕演出，現(xiàn)場(chǎng)不僅給出多首央音AI作曲系統(tǒng)創(chuàng)作的作品，古箏演奏家夏菁還與人工智能在舞臺(tái)上隔空協(xié)作，演繹了孫宇明作曲的《繁星散落的夜晚》?！肮殴~演奏家面對(duì)攝像頭在空中演奏，我們通過機(jī)器視覺算法能夠?qū)崟r(shí)捕捉動(dòng)作來實(shí)現(xiàn)演奏。未來，對(duì)于音樂愛好者來說，可能不需要買一個(gè)昂貴的樂器，只是在手機(jī)或者電腦面前，就可以進(jìn)行趣味性演奏?！蓖跆鞓氛f。
由央音人工智能作曲系統(tǒng)創(chuàng)作的作品《歡迎》和《千里江山圖》上演，兩首作品通過數(shù)字人指揮，中央音樂學(xué)院交響樂團(tuán)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)呈現(xiàn)
變革
音樂人工智能專業(yè)正成為高校學(xué)科建設(shè)的戰(zhàn)略高地
如果說去年ChatGPT的橫空出世已經(jīng)讓大眾初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性應(yīng)用無疑徹底打破了人們的認(rèn)知壁壘。當(dāng)輕點(diǎn)屏幕，幾秒鐘內(nèi)便能生成旋律完整、編曲專業(yè)的歌曲作品時(shí)，人工智能已不再是遙不可及的科技概念，而是化作可觸可感的創(chuàng)意工具滲透到大眾生活?？萍嫉难该桶l(fā)展正以前所未有的速度重構(gòu)創(chuàng)意領(lǐng)域，音樂人工智能不僅催生出AI作曲、智能編曲、虛擬歌手等新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，更通過算法分析為傳統(tǒng)音樂版權(quán)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐。
與社會(huì)需求深度共振的是，音樂人工智能專業(yè)正成為高校學(xué)科建設(shè)的戰(zhàn)略高地。
“近幾年音樂人工智能專業(yè)的咨詢和報(bào)考人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，特別是今年DeepSeek引發(fā)技術(shù)熱潮后，咨詢量顯著攀升?！敝醒胍魳穼W(xué)院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵表示，與傳統(tǒng)藝術(shù)生培養(yǎng)模式不同，音樂人工智能中心采取獨(dú)特的跨學(xué)科選拔機(jī)制，面向具有計(jì)算機(jī)或人工智能專業(yè)背景的保研資格獲得者，實(shí)施碩博連讀培養(yǎng)體系。
自2019年央音率先招生中開設(shè)音樂人工智能專業(yè)以來，這一新興專業(yè)已呈現(xiàn)燎原之勢(shì)。上海音樂學(xué)院2020年設(shè)立音樂人工智能博士點(diǎn)，組建藝術(shù)家和科學(xué)家雙導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，共同培養(yǎng)藝術(shù)與科技的高級(jí)復(fù)合型人才；四川音樂學(xué)院2021年研究生招生新增音樂人工智能專業(yè)，瞄準(zhǔn)音頻開發(fā)制作、音樂教育科技等市場(chǎng)需求……短短幾年間，不僅北京、上海等地的專業(yè)音樂院校相繼完成課程體系搭建，音樂人工智能專業(yè)還擴(kuò)展至更多的綜合類大學(xué)，成為眾多學(xué)子的熱門之選。
“抓住計(jì)算藝術(shù)高速發(fā)展的黃金時(shí)機(jī)將藝術(shù)與科技相結(jié)合，對(duì)我國(guó)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新發(fā)展將起到巨大的推動(dòng)與支撐作用，也有利于積極爭(zhēng)取我國(guó)文化科技在國(guó)際上的話語權(quán)?！痹洪L(zhǎng)俞峰介紹，中央音樂學(xué)院2018年啟動(dòng)籌備，2019年正式成立音樂人工智能與音樂信息科技系，下設(shè)音樂治療、電子音樂、音樂人工智能三大中心。匯聚全球頂尖的音樂人工智能與腦科學(xué)方面專家，承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金專項(xiàng)項(xiàng)目、國(guó)家社科基金藝術(shù)學(xué)重大項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家重大項(xiàng)目，共同致力于培養(yǎng)音樂人工智能交叉復(fù)合型人才。作為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的先行者，央音音樂人工智能專業(yè)的發(fā)展軌跡具有標(biāo)桿意義。
機(jī)器人指揮“智音”
育才
兩方面必須都是頂尖專家才能夠培養(yǎng)出頂尖的人才
為推進(jìn)音樂人工智能跨學(xué)科專業(yè)建設(shè)，中央音樂學(xué)院創(chuàng)新構(gòu)建“科技+音樂”雙導(dǎo)師協(xié)同育人機(jī)制，在復(fù)合型人才培養(yǎng)與學(xué)科交叉研究方面取得突破性成果，該模式經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證后，為國(guó)內(nèi)高校相關(guān)專業(yè)建設(shè)提供了具有可操作性的示范方案。
“我們系剛成立的時(shí)候，國(guó)內(nèi)外高校都沒有開設(shè)音樂人工智能專業(yè)，沒有現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，完全是摸著石頭過河。但是音樂人工智能是交叉學(xué)科，必須實(shí)現(xiàn)真正意義上的交叉?！崩钚”榻B說，央音的音樂人工智能專業(yè)采取雙導(dǎo)師制，由央音院長(zhǎng)俞峰帶隊(duì)的音樂導(dǎo)師和包括中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海在內(nèi)的數(shù)位國(guó)內(nèi)頂尖的人工智能專家擔(dān)任的科技導(dǎo)師一起來培養(yǎng)學(xué)生，“兩方面必須都是頂尖的專家才能夠培養(yǎng)出頂尖的人才。”
此外，中央音樂學(xué)院和清華大學(xué)、北京大學(xué)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，學(xué)生們除了在中央音樂學(xué)院學(xué)習(xí)音樂方面的專業(yè)課程外，人工智能的相關(guān)課程可以到清華大學(xué)、北京大學(xué)去選修。
在進(jìn)入這個(gè)專業(yè)學(xué)習(xí)前，報(bào)考者同樣需要具備“雙軌制”的思維或人生經(jīng)歷。
在讀碩士亓佳寧出身于計(jì)算機(jī)專業(yè)，但同時(shí)她也是一個(gè)十足的音樂愛好者，鋼琴10級(jí)，還學(xué)習(xí)了小提琴、民歌，并參加過唱歌比賽，考上央音的音樂人工智能專業(yè)對(duì)她來說是個(gè)圓夢(mèng)的過程。而去年剛進(jìn)入央音該專業(yè)攻讀博士的陳吉尚，碩士期間已經(jīng)開始研究音樂人工智能，并且發(fā)表了三篇專業(yè)論文。
李小兵透露，每每挑選學(xué)生，面試官包括人工智能、音樂、心理學(xué)等各個(gè)方面的十余位專家都會(huì)齊聚現(xiàn)場(chǎng)，確保全方位考查學(xué)生的專業(yè)水平、思考深度、應(yīng)變能力以及心理素質(zhì)?！斑@些專家閱人無數(shù)，有一套自己選人的辦法，他們的眼光都是很準(zhǔn)的。”
熱門的專業(yè)方向、強(qiáng)大的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，以及與清華北大聯(lián)合培養(yǎng)的機(jī)制，吸引了眾多優(yōu)秀學(xué)子。李小兵透露，央音這個(gè)專業(yè)的申請(qǐng)者絕大多數(shù)來自985、211高校，其中不乏一些省市地區(qū)的高考狀元。
前景
兩屆博士畢業(yè)生共10人就業(yè)時(shí)十分搶手
目前該專業(yè)第一批博士畢業(yè)生已走上工作崗位。其中，2019年入學(xué)該專業(yè)的張昕然和劉家豐博士畢業(yè)后已留在央音成為青年教師。
“從2019年首屆音樂人工智能專業(yè)僅錄取4人，到2024年招生規(guī)模已擴(kuò)展至11人。無論是報(bào)名人數(shù)還是生源素質(zhì)都呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)?！睆堦咳徽f。
站在時(shí)代的風(fēng)口上，且有強(qiáng)大的應(yīng)用前景，讓音樂人工智能專業(yè)的畢業(yè)生成為了各大企業(yè)和高校競(jìng)相爭(zhēng)搶的香餑餑。2022年7月，中央音樂學(xué)院首批音樂人工智能專業(yè)的博士畢業(yè)，至今兩屆畢業(yè)生一共10人左右。其中有2人已經(jīng)擁有了自己的上市公司，其余在面臨擇業(yè)時(shí)，也都手握數(shù)個(gè)offer，年薪頗為可觀。
麥肯錫2023年發(fā)布報(bào)告稱，到2030年，中國(guó)的AI人才缺口將達(dá)400萬。雖然目前尚未有關(guān)于音樂人工智能人才缺口的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)字，但據(jù)李小兵的觀察來看，這個(gè)數(shù)字應(yīng)該是非常驚人的?！凹葘W(xué)過音樂，同時(shí)計(jì)算機(jī)能力又非常強(qiáng)的學(xué)生，本身是比較少的，我們專業(yè)每年約招10人?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的相關(guān)項(xiàng)目中，很多人可能并不是學(xué)音樂人工智能出身的，而是從聲學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)過來的，因此人才缺口是非常大的?！?/span>
·觀察·
技術(shù)狂飆下的教育挑戰(zhàn)
“電子音樂的作曲博士招生已經(jīng)不考傳統(tǒng)和聲配器了”
音樂人工智能的發(fā)展可以說是日新月異，技術(shù)的迭代飛快，高校教學(xué)面臨著很大的挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)首先來自資金投入。短短幾年，張昕然親眼見證了母校該學(xué)科發(fā)展的加速度。由國(guó)家發(fā)改委投資、立項(xiàng)的數(shù)字超算中心去年已經(jīng)投入使用。這是目前全世界最大的音樂數(shù)據(jù)中心及計(jì)算中心。
“人工智能是一個(gè)比較燒錢的領(lǐng)域。”張昕然表示，人工智能迭代太快，對(duì)硬件的要求非常高，“超算中心在短時(shí)間內(nèi)肯定是能夠完全滿足我們的教學(xué)科研需求，但是到未來再進(jìn)一步發(fā)展的時(shí)候，也許只是幾年的時(shí)間，就有可能面臨過時(shí)的問題。這些資金和硬件的問題恐怕是所有學(xué)校都必須要考慮的?！彼f，在母校的托舉下，科研經(jīng)費(fèi)投入相比于同類學(xué)校強(qiáng)很多，“在感覺到很幸運(yùn)的同時(shí)，也希望未來這種資金如果能夠持續(xù)投入會(huì)是比較理想的狀態(tài)?！痹诩夹g(shù)應(yīng)用方面，央音還與華為聯(lián)合成立了音樂人工智能實(shí)驗(yàn)室，縮短研究成果的應(yīng)用鏈路。
技術(shù)的挑戰(zhàn)同樣不斷沖擊著教師們的講義。留校任教近三年來，張昕然面向音樂人工智能專業(yè)碩博同學(xué)開設(shè)了《音樂信息處理》，面向人工智能系的非人工智能專業(yè)同學(xué)開設(shè)了《人工智能與電子音樂創(chuàng)作》等必修課。他的另外一門《人工智能導(dǎo)論》課的部分教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)入選全北京市高校的人工智能通識(shí)課。但他卻未敢有絲毫懈怠，在他看來，技術(shù)的飛速迭代為大眾帶來便利的同時(shí)，也為教育帶來了更大的難度?！耙魳啡斯ぶ悄苓@個(gè)方向，模型發(fā)展的速度比其他人工智能的領(lǐng)域還要快，所以我自己講的這些課，基本每一輪都得重新更新大量的內(nèi)容，才能保證我給學(xué)生們講的課是不過時(shí)的。所以本身備課的工作量要大很多，是一個(gè)特別大的挑戰(zhàn)。”
除了備課之外，工具賦能日新月異，教學(xué)的工具要使用的AI模型也是每天都在變。“我們都需要時(shí)刻保持最清醒的、最先進(jìn)的，跟行業(yè)技術(shù)同步的頭腦，用最新的工具來賦能教學(xué)環(huán)節(jié)，所以說平時(shí)必須是一直不停學(xué)習(xí)，永無休止的狀態(tài)，只有這種狀態(tài)才能夠保證教學(xué)上能跟最新的研究成果是完全契合的?！痹趶堦咳豢磥?，音樂人工智能是一個(gè)需要大集團(tuán)作戰(zhàn)的學(xué)科，“一個(gè)分工明確的形成完整技戰(zhàn)體系的研究框架，需要更多專業(yè)人員的支持，因此，吸引更多人才的加入，組建完善的科研團(tuán)隊(duì)是學(xué)科能夠持久發(fā)展的關(guān)鍵?！?/span>
隨著人工智能的發(fā)展，音樂院校的其他專業(yè)也受到了不同程度的沖擊和影響。李小兵透露，電子音樂的作曲博士招生已經(jīng)不考傳統(tǒng)和聲配器了，而是改成用計(jì)算機(jī)創(chuàng)作，“傳統(tǒng)的訓(xùn)練是需要的，只是未來可能不需要用筆去寫?！崩钚”f，“未來人工智能對(duì)于傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科的教學(xué)，以及學(xué)生的應(yīng)用都會(huì)帶來比較大的改變。音樂領(lǐng)域的六個(gè)二級(jí)學(xué)科都將發(fā)生深刻變革。人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，每個(gè)學(xué)生都要學(xué)會(huì)適應(yīng)和駕馭它?！?/span>
文/記者 田婉婷 統(tǒng)籌/李洋 滿羿
本文鏈接：http://m.enbeike.cn/news-6-1914-0.html音樂AI專業(yè)如何“智”啟未來？
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