攪動納斯達克！為什么是DeepSeek？

5個月前來源：央廣網(wǎng) 觀看：41

　　當(dāng)?shù)貢r間1月27日，受中國人工智能初創(chuàng)公司——深度求索公司（DeepSeek）沖擊，美國人工智能主題股票遭拋售，美國芯片巨頭英偉達（NVIDIA）股價歷史性暴跌，納斯達克綜合指數(shù)大幅下跌。

　　截至當(dāng)天收盤，英偉達公司股價下跌16.97%，市值一日內(nèi)蒸發(fā)近6000億美元，創(chuàng)美國歷史上任何一家公司的單日最大市值損失。

　　美國芯片巨頭英偉達股價大跌17%

　　當(dāng)?shù)貢r間1月27日，美國股市開盤即大幅下跌，科技板塊尤為慘重。市場分析認為，核心原因是中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek的最新突破，動搖了美國科技行業(yè)的“無敵”地位。

　　因受到DeepSeek人工智能模型沖擊，美國芯片巨頭英偉達（NVIDIA）當(dāng)日股價暴跌約17%，博通公司股價下跌17%，超威半導(dǎo)體公司（AMD）股價下跌6%，微軟股價下跌2%。此外，人工智能領(lǐng)域的衍生品，如電力供應(yīng)商也受到重創(chuàng)。美國聯(lián)合能源公司股價下跌21%，Vistra的股價下跌29%。

　　據(jù)悉，DeepSeek應(yīng)用程序已取代競爭對手OpenAI的ChatGPT，成為美國蘋果應(yīng)用商店下載量最大的免費應(yīng)用程序。據(jù)報道，DeepSeek開發(fā)的模型在多項測試中的表現(xiàn)都優(yōu)于OpenAI，且設(shè)計成本不到600萬美元。

　　從大力出奇跡到小力出奇跡

　　DeepSeek是一款由國內(nèi)人工智能公司研發(fā)的大型語言模型，擁有強大的自然語言處理能力，能夠理解并回答問題，還能輔助寫代碼、整理資料和解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。

　　與OpenAI開發(fā)的ChatGPT相比，DeepSeek不僅率先實現(xiàn)了媲美OpenAI-o1模型的效果，還大幅降低了推理模型的成本。其新模型DeepSeek-R1以十分之一的成本達到了GPT-o1級別的表現(xiàn)，引發(fā)海外AI圈的廣泛討論。

　　北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉介紹，DeepSeek最大的優(yōu)勢在于算法的改進和優(yōu)化，節(jié)省了算力和數(shù)據(jù)量。以前如果說OpenAI是“大力出奇跡”，如今DeepSeek則是“小力也可以出奇跡”——小的算力用新的方法也能創(chuàng)造奇跡。

△DeepSeek R1 API價格，圖源：DeepSeek

　　南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授俞揚表示，DeepSeek在算法上進行了相應(yīng)的優(yōu)化，使得訓(xùn)練成本大幅降低。

　　俞揚：OpenAI最初在做 ChatGPT的時候，用了強化學(xué)習(xí)的技術(shù)，但是強化學(xué)習(xí)的技術(shù)是很通用的強化學(xué)習(xí)的工具，那么這個工具它的要求非常多，所以會導(dǎo)致它的機器要用得很多。但是后來的研究者們就發(fā)現(xiàn)其實不需要這么復(fù)雜的算法，我們可以針對語言模型來設(shè)計出簡單的算法出來，這樣我們大概可以節(jié)省3/4的機器去訓(xùn)練強化學(xué)習(xí)的過程。在DeepSeek的公布的技術(shù)方案中，它的強化學(xué)習(xí)也使用了這種簡化的方案，那么就使得從技術(shù)上面來說是可以有很多改進的地方。

　　開源：未來的發(fā)展方向？

　　DeepSeek采用了完全開源策略，不僅降低了用戶的使用門檻，還促進了AI開發(fā)者社區(qū)的協(xié)作生態(tài)。通過開源，DeepSeek吸引了大量開發(fā)者和研究人員的關(guān)注，推動了AI技術(shù)的發(fā)展。英偉達AI科學(xué)家Jim Fan稱贊DeepSeek是“真正開放的前沿研究，賦能所有人”。

　　當(dāng)然，開源也面臨著保護知識產(chǎn)權(quán)和開源社區(qū)秩序維護等挑戰(zhàn)。

　　俞揚表示，開源只是一種商業(yè)模式，即便開源項目也擁有版權(quán)。開源與閉源之爭，實質(zhì)上是不同商業(yè)模式在特定場景和時代背景下的有效性對比。

　　DeepSeek的成功被一些人視為中國技術(shù)理想主義的體現(xiàn)，甚至被外國人比喻為神秘的東方力量。

　　但從整個AI大模型產(chǎn)業(yè)來看，DeepSeek的成功或許代表了一種全新的發(fā)展方向——通過算法優(yōu)化而非單純依賴算力和數(shù)據(jù)量來提升模型性能。這一方向也為AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的思路。（央廣網(wǎng)）

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