作為金融科技領域可信 AI 技術的深耕者，無限光年（以下簡稱“INF”）聚焦金融行業(yè)智能化轉型需求，在 WAIC 大會集中展示四大金融可信 AI 解決方案及標桿案例——股票指數(shù)動態(tài)定制，AI賦能金融專業(yè)培訓、智能信貸分析、AI 投研助手。這些方案以“效率提升+合規(guī)可控”成為焦點，彰顯金融 AI 領域的技術深耕與場景落地能力，呈現(xiàn)AI滲透金融關鍵場景、破解行業(yè)痛點的實踐路徑，為金融機構智能轉型提供可借鑒的實踐范例。
AI動態(tài)指數(shù)定制產品：重構金融市場“晴雨表”
指數(shù)化投資已成為資管行業(yè)的核心趨勢，作為金融市場定價體系的關鍵基礎設施，指數(shù)編制的效率與精度對于資產配置效能至關重要。然而傳統(tǒng)模式受限于人工處理機制，存在覆蓋不足、調倉周期滯后等瓶頸，難以動態(tài)捕捉市場結構演變，倒逼AI驅動的實時指數(shù)引擎需求激增。
2024年，恒生銀行、恒生指數(shù)公司聯(lián)合數(shù)碼港發(fā)起“恒生指數(shù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”，依托Kaggle（全球知名機器學習競賽平臺），發(fā)布“生成式AI計算自由流通調整因子”的核心任務。INF團隊憑借“INF Index Co - Pilot”（INF 指數(shù)協(xié)同引擎）生成式AI解決方案，從200 多位全球參賽者中突圍奪冠。
INF的創(chuàng)新解決方案，在四大維度實現(xiàn)突破：廣度上，將成分股覆蓋從 600 只拓展至 2600 只，覆蓋全市場，范圍較之前提升 3 倍；深度上，AI 處理數(shù)據(jù)的數(shù)量、質量與精度遠超人工，為精準分析奠定基礎；在速度上實現(xiàn)顛覆，依托分鐘級計算引擎，調倉周期可從季度壓縮至實時響應；在顆粒度上達成定制化，支持多維度策略適配，可靈活生成市場和行業(yè)多種主題指數(shù)，滿足差異化需求。
該方案斬獲2024香港金融科技周創(chuàng)新獎項，以透明化推理機制滿足嚴謹?shù)挠嬎阋螅殉晒糜趯嶋H指數(shù)編制場景。從賽事突圍到商業(yè)落地，“技術創(chuàng)新+數(shù)據(jù)量化+權威認證”的閉環(huán)，既解決了傳統(tǒng)模式痛點，也驗證了AI在升級金融基礎設施中的核心價值，為行業(yè)提供了從“痛點破解”到“效能躍升”的可復制路徑。
金融專業(yè)培訓：破解合規(guī)與效能“雙重難題”
金融服務業(yè)對人才要求很高，合格的員工需要從宏觀經濟、金融市場、行業(yè)動態(tài)、法律法規(guī)、到財務分析，具備扎實功底，并且習慣資訊爆炸，快速和主動學習。動態(tài)培訓作為保障合規(guī)運營、提升人才效能的核心環(huán)節(jié)，面臨雙重挑戰(zhàn)：全球金融監(jiān)管動態(tài)演變，對培訓內容的及時性、精準性要求極高；傳統(tǒng)面授模式受限于資源與效率，難以覆蓋多元崗位需求及個性化成長路徑。在此背景下，金融機構對智能化、規(guī)?；嘤柦鉀Q方案的需求迫切。
為此，INF 將生成式 AI 與國際金融機構客戶核心需求深度融合，構建智能化人才培養(yǎng)體系，打造客戶經理的個人導師：合規(guī)實時同步，依托實時數(shù)據(jù)抓取與自然語言處理技術，24 小時內同步監(jiān)管新規(guī)，自動生成培訓和測試模塊，保障員工“學即所用、考即合規(guī)”；全周期個性培養(yǎng)，通過 7×24 小時 AI 導師、自適應學習路徑，覆蓋新員工到資深員工全周期培訓，精準適配崗位需求；游戲化激勵機制，將合規(guī)知識與業(yè)務技能轉化為闖關任務，在實際落地中，員工參與度和知識掌握情況得到大幅提升。
實踐數(shù)據(jù)顯示，INF AI 學習平臺推動金融專業(yè)培訓效能顯著提升：客戶經理知識掌握率顯著提高，不同知識模塊（如金融產品與服務、監(jiān)管政策等）整體知識掌握率高達 98.7%，學習耗時縮短、答題準確率提升。同時，大規(guī)模提升培訓效能，有效賦能業(yè)務增長，為金融機構提供了AI人才培養(yǎng)范式。
智能信貸風控全流程系統(tǒng)：激活中小銀行普惠金融效能
而在普惠金融領域，中小銀行作為服務中小企業(yè)的主力軍，持續(xù)探索更高效的服務模式。當前，受信貸客戶本身數(shù)據(jù)數(shù)字化程度影響，多源信息整合存在挑戰(zhàn)，信貸分析環(huán)節(jié)一致存在人力依賴，導致服務時效、風險響應速度難以匹配小微企業(yè)融資需求。
為解決這一痛點，INF 推出 AI 驅動中小企業(yè)銀行業(yè)務全流程解決方案，通過 “數(shù)據(jù)整合—自動化風控—智能決策”全流程體系，重塑普惠金融服務模式：數(shù)據(jù)整合筑基，統(tǒng)一采集金融報表、交易流水、稅務數(shù)據(jù)等多源信息，構建企業(yè)全息數(shù)據(jù)資產；自動化風控提效，借助 AI 自動化處理財務報表、識別風險點，實時生成風險警報、預測評分與信貸建議；智能決策賦能，輸出動態(tài)財務健康報告、行業(yè)對標分析，為銀行科學決策提供依據(jù)，推動從“被動響應”轉向“主動經營”。
中小銀行可通過該方案實現(xiàn)運營效率顯著提升，人工流程占比降低，數(shù)據(jù)處理時效縮短；風險管控更精準，滯后性改善，推動業(yè)務增長與普惠服務質效協(xié)同進階，實現(xiàn)從“人力驅動”向“數(shù)據(jù)智能驅動”轉型，成為破解中小銀行普惠金融難題的可復制方案。
INF AI投研工具：一鍵式年報分析，5 分鐘重塑投研效率
在證券投研領域，近年來資本市場持續(xù)擴容，A 股上市公司數(shù)量穩(wěn)步增長，2024 年至 2025 年上半年新增多家上市企業(yè)，市場規(guī)模不斷壯大。注冊制全面推進更加速企業(yè)上市進程，使可研究標的數(shù)量大幅增加，對投研速度與精準度提出嚴苛要求，傳統(tǒng)人工解讀年報的模式已難以適配市場節(jié)奏。
在此背景下，2023年10月，INF 為頭部券商打造一鍵式年報分析系統(tǒng)，引領投研效率革新。該系統(tǒng)支持 5 分鐘內完成單份財報全維度分析，效率較人工提升超 90%；覆蓋 A 股 5364 家上市公司，財務指標計算零誤差，保障數(shù)據(jù)質量。更為重要的是，系統(tǒng)整合了財報、公告、研報等多元信息，為分析師輸出結構化、可定制的專業(yè)分析報告，助力分析師迅速挖掘關鍵價值信息，識別潛在風險。經過2年持續(xù)打磨，該系統(tǒng)已成為分析師信任的AI工具。
該方案精準適配注冊制下券商投研需求，為投研決策提供高效、精準的技術支撐，助力券商在激烈市場競爭中把握先機 。
可信筑基 聚焦金融智能化
作為專注于可信生成式AI創(chuàng)新的科技公司，INF依托領先的可信AI全棧技術體系，橫向打通“算力—工具鏈—模型—應用”平臺服務能力，縱向深耕金融與科學智能兩大核心領域。
INF在金融 AI 領域的不斷探索創(chuàng)新，打造可信AI技術體系——創(chuàng)新性融合神經符號計算（擅長邏輯規(guī)則推理）與大模型（從海量數(shù)據(jù)學習概率預測）的雙引擎優(yōu)勢，結合金融領域海量專業(yè)數(shù)據(jù)與知識，構建“精準計算-可控推理-透明決策”閉環(huán)能力，為金融智能化升級提供核心支撐。
此次推出的GenAI金融產品及解決方案，正是該技術優(yōu)勢的集中體現(xiàn)：不僅通過 AI 技術提升金融業(yè)務效率，更憑借 “合規(guī)可控” 的技術特性（如透明化推理機制、可控推理流程），破解行業(yè) “創(chuàng)新與風險平衡” 的長期難題。從金融人才合規(guī)培訓到資本市場的指數(shù)編制，再到普惠金融的信貸審批，技術與方案均實現(xiàn) “效率提升與合規(guī)達標” 的雙重目標，印證了可信生成式 AI 在金融場景的落地價值，也為金融機構數(shù)字化轉型提供了兼具實用性與適配性的實踐范本。
INF創(chuàng)始人漆遠強調，可信AI正成為突破行業(yè)發(fā)展瓶頸的關鍵支撐。INF始終圍繞“技術筑基- 平臺支撐- 場景落地- 價值創(chuàng)造”路徑為各行業(yè)賦能，未來將繼續(xù)深化可信AI全棧技術在金融場景的落地，同步探索科學智能領域創(chuàng)新，為產業(yè)智能化變革注入持久動力。
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