8月3日消息，為深入了解AI技術(shù)在企業(yè)，特別是在人力資源管理領(lǐng)域的實際應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及核心需求，前程無憂近期面向數(shù)百家企業(yè)發(fā)起專項調(diào)查，并正式發(fā)布《2025企業(yè)AI應(yīng)用概況調(diào)查報告》（以下簡稱《報告》）。
《報告》顯示，受訪企業(yè)AI應(yīng)用比例僅約40.0%。74.6%的受訪企業(yè)員工規(guī)模超200人，意味著規(guī)模較大企業(yè)中AI普及仍有空間。
圖源：前程無憂公眾號
行業(yè)間AI技術(shù)滲透率差異明顯。制造業(yè)與零售業(yè)的AI應(yīng)用率超半數(shù)，得益于生產(chǎn)流程智能化改造和客戶服務(wù)自動化等場景中，AI技術(shù)具備高適配性與落地可行性；而金融業(yè)作為信息高度密集型行業(yè)，AI 應(yīng)用率僅16.7%，遠(yuǎn)低于本次調(diào)查均值。其高技術(shù)門檻、場景適配復(fù)雜性及嚴(yán)苛安全性要求，構(gòu)成AI大規(guī)模應(yīng)用的多重壁壘，尤其是AI加劇的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，對金融行業(yè)形成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
企業(yè)選擇AI時最關(guān)注“提升企業(yè)效益”“AI技術(shù)成熟度與可靠性”“智能化趨勢” 三大要點。增效是首要訴求，滲透于全業(yè)務(wù)鏈，但面臨技術(shù)應(yīng)用深水區(qū)挑戰(zhàn)，即AI與核心業(yè)務(wù)流程銜接松散，系統(tǒng)化整合不足。
值得注意的是，81.8%的受訪企業(yè)忽略人機協(xié)同，僅42.9%的跨國公司關(guān)注 “友好合作”，而AI融入業(yè)務(wù)需復(fù)雜的封閉數(shù)據(jù)訓(xùn)練及專業(yè)協(xié)同人才。50%的受訪企業(yè)因“不安全感”引入AI，超七成國企與跨國企業(yè)認(rèn)可智能化趨勢。面對AI沖擊，盡管許多企業(yè)并沒有清晰規(guī)劃如何將其深度融合業(yè)務(wù)，但已有“不發(fā)展即風(fēng)險”的共識。
圖源：前程無憂公眾號
68.2%的受訪企業(yè)認(rèn)為AI能大幅降低一線人力成本，通過大模型基座與領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練實現(xiàn)業(yè)務(wù)初級融合，但尚未改變底層商業(yè)邏輯。79.1%的企業(yè)認(rèn)為AI比人更易管理，卻面臨技術(shù)可行性、系統(tǒng)穩(wěn)定性、合規(guī)性等風(fēng)險，生成式AI的模型偏差、“AI幻覺”等問題凸顯技術(shù)成熟度的重要性。
在效能表現(xiàn)上，49.1%的受訪企業(yè)通過AI工具實現(xiàn)局部提效，以“優(yōu)化現(xiàn)有流程”為主，而非顛覆式創(chuàng)新。調(diào)查顯示，15.3%的受訪民營企業(yè)認(rèn)為AI提效效果不明確，高于13.9% 感知到顛覆性提升的比例，且顯著高于跨國企業(yè)（2.7%）和國有企業(yè)（1.1%）的同類占比。多數(shù)民營企業(yè)仍困于AI應(yīng)用瓶頸，組織架構(gòu)、人才儲備等能力建設(shè)滯后，數(shù)據(jù)治理體系薄弱制約算法效能發(fā)揮。
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