文/陸堅
在AI概念與學科誕生之前,具備類似人類智能的機器人早已出現(xiàn)在科幻作品中。過去20年間,AI的幾次重大突破進入了公眾視野,引發(fā)了廣泛討論。例如,1997年IBM的超級計算機深藍(Deep Blue)擊敗了國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov);2016年,谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石。尤其是2022年底ChatGPT的橫空出世,以及GPT-4和多家前沿大語言模型能力的迅猛增長,讓關(guān)于AI的討論達到了前所未有的熱度與參與度。
在《AI賦能》中,作者里德·霍夫曼將圍繞AI展開討論的人群分為了以下四派:
末日論者:認為AI將引領(lǐng)人類走向糟糕的未來。他們擔憂,在最壞的情況下,超級智能且完全自主的人工智能可能不再與人類價值觀保持一致,甚至可能會毀滅人類。這一派觀點極端悲觀,常引發(fā)人們對AI潛在風險的深度擔憂,例如擔心AI會控制人類,使人類成為其“奴隸” 。
悲觀論者:既強烈批評AI,也指責末日論者。他們認為末日論的觀點實際上默認了AI的強大,同時其長期和抽象的視角誤導人們忽視了近期AI帶來的風險和危害,如潛在的失業(yè)問題、大規(guī)模的虛假信息傳播、現(xiàn)有系統(tǒng)性偏見的放大以及對個體能動性的削弱等。他們主張采取限制性的、自上而下的管理方式,認為AI的開發(fā)和部署應(yīng)由官方監(jiān)管和監(jiān)督機構(gòu)嚴格監(jiān)測和控制,以降低這些風險 。
樂觀論者:堅信AI帶來的生產(chǎn)力提升和創(chuàng)新將遠遠超過其產(chǎn)生的任何負面影響。他們對通過預防性監(jiān)管來杜絕AI風險或危害的做法持懷疑態(tài)度,主張給予開發(fā)者足夠的空間,讓他們按自己認為合適的方式產(chǎn)生最快、最佳的結(jié)果,追求完全的自主創(chuàng)新權(quán),不希望政府監(jiān)管,也不期望政府支持。
繁榮論者:與樂觀論者一樣,對AI的發(fā)展前景持樂觀態(tài)度,相信AI能在無數(shù)領(lǐng)域加速人類進步。但他們也認識到,AI這種具有變革性和多樣性的技術(shù),不能以單方面的方式開發(fā)和部署。由于AI會影響大量人群,他們倡導在現(xiàn)實環(huán)境中的廣泛參與和迭代部署。他們并不完全反對政府監(jiān)管,但認為讓具有不同價值觀和意圖的多樣化用戶群體使用這些技術(shù),是開發(fā)更安全、更公平、更有用的AI工具的最快且最有效的方法。
[美]里德·霍夫曼(Reid Hoffman)[美]格雷格·貝亞托(Greg Beato)著 陸堅譯 湛廬文化|浙江教育出版社 2025年5月
霍夫曼先生自稱是繁榮論者,而繁榮論者首先是樂觀論者。霍夫曼先生有很多標簽:慈善家、公益倡導者、風險投資人,但他始終是一位創(chuàng)業(yè)人。創(chuàng)業(yè)人都是樂觀的,我自己也曾經(jīng)是創(chuàng)業(yè)人,深知創(chuàng)業(yè)人必須是樂觀的,要不然也不會選擇去創(chuàng)業(yè)。在霍夫曼先生的多個創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品中,影響力最大的當屬領(lǐng)英(LinkedIn),2003年創(chuàng)立,2011年在紐交所上市,2016年被微軟以262億美元收購,之后作為微軟旗下獨立運營的子公司,擁有超過10億全球會員,在2024財年為微軟貢獻了6.7%的營收。在AI時代,霍夫曼先生又創(chuàng)立了Inflection AI和Manas AI(在本書英文版發(fā)布的同一周官宣成立)。
然而,成功的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新僅憑樂觀的胸懷顯然是不夠的。按照上述定義,AI繁榮論者與樂觀論者的主要區(qū)別在于推進AI發(fā)展的方法論和實踐上。簡而言之,作者在這本書中倡導了兩個重要的方法:廣泛參與和迭代部署。前者源自霍夫曼先生打造領(lǐng)英這一巨大職業(yè)社交平臺的經(jīng)驗,后者則來自O(shè)penAI開發(fā)和部署GPT系列大模型的經(jīng)驗。此外,作者堅信:防止糟糕未來的最好辦法就是積極地打造更美好的未來。雖然我并不完全茍同作者的這一觀點,但我被他面對風險和不確定性時堅定向前的精神所感染,這正是創(chuàng)業(yè)者的精神。畢竟,面對AI帶來的諸多挑戰(zhàn),像悲觀論者那樣倡導用立法來限制AI技術(shù)的發(fā)展,并非解決問題之道,而只是延緩問題所產(chǎn)生的影響,且未必奏效。
在面臨巨大的不確定性卻又樂觀勇敢地向前時,作者提出了一個重要的概念,稱為“技術(shù)人文主義指南針”,而廣泛參與和迭代部署可以視為在技術(shù)人文主義指南針下的行動方案。
作者在本書中倡導在AI發(fā)展中使用“技術(shù)人文主義指南針”,其核心在于以人為本,這一理念貫穿于AI與人類社會交互的多個層面,旨在確保AI的發(fā)展服務(wù)于人類的根本利益和全面發(fā)展。
以人為本,增強個人能動性:技術(shù)人文主義指南針的核心是將人類能動性置于AI發(fā)展的中心位置。作者認為,AI的發(fā)展應(yīng)是人類個體意志的延伸,旨在廣泛增強和放大個人及集體的行動能力和選擇權(quán)利。例如在心理健康護理領(lǐng)域,AI不應(yīng)僅僅被視為替代人類咨詢師的工具,而是要輔助護理提供者,為接受護理者提供更個性化的支持,從而增強雙方的能動性。通過分析大量治療會話記錄,AI可以幫助從業(yè)者更好地了解哪種干預措施在不同情境下效果最佳,進而改進治療實踐,提升治療效果;對于患者而言,他們能夠獲得更符合自身需求的心理健康支持,更好地管理自己的情緒和生活 。
促進公平與廣泛的參與:技術(shù)人文主義強調(diào)AI的發(fā)展和應(yīng)用應(yīng)盡可能廣泛且公平地分布,讓全球數(shù)十億人都能以自己選擇的方式親身體驗和受益于AI技術(shù)。這意味著打破技術(shù)獲取和使用上的障礙,避免技術(shù)被少數(shù)人壟斷。以互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為例,早期互聯(lián)網(wǎng)的普及讓更多人能夠獲取信息、參與社交和開展業(yè)務(wù),改變了人們的生活和工作方式。AI也應(yīng)如此,要確保不同地區(qū)、不同階層的人群都能從中受益。為偏遠地區(qū)提供必要的技術(shù)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)支持,讓當?shù)鼐用衲軌蚴褂肁I教育工具提升知識水平,或借助AI醫(yī)療輔助服務(wù)獲得更好的健康咨詢。
在迭代部署中融入人文關(guān)懷:作者倡導通過迭代部署的方式發(fā)展AI,這一過程充分體現(xiàn)了技術(shù)人文主義。OpenAI在推出產(chǎn)品時邀請公眾參與開發(fā)過程,根據(jù)用戶體驗和反饋進行持續(xù)改進。這種方式不僅能使AI產(chǎn)品更貼合用戶需求,還給予個人和社會足夠的時間去適應(yīng)AI帶來的變化。在這個過程中,用戶可以根據(jù)自己的使用感受,對AI產(chǎn)品的功能、交互方式等提出建議,開發(fā)者據(jù)此進行優(yōu)化,使AI技術(shù)在不斷迭代中更加人性化,更好地服務(wù)于人類。
平衡創(chuàng)新與人文價值:在AI發(fā)展過程中,技術(shù)人文主義指南針引導人們在追求創(chuàng)新的同時,充分考慮人文價值和社會影響。AI的發(fā)展速度迅猛,可能會帶來一些潛在風險,如隱私侵犯、算法偏見等問題。技術(shù)人文主義要求在創(chuàng)新的過程中關(guān)注這些風險,確保AI的發(fā)展符合人類的價值觀和倫理道德標準。在數(shù)據(jù)收集和使用方面,要加強隱私保護,確保用戶數(shù)據(jù)不被濫用;在算法設(shè)計上,要避免偏見,保證公平性,使AI技術(shù)在推動社會進步的同時,不損害人類的尊嚴和權(quán)益。
推動跨領(lǐng)域合作與對話:實現(xiàn)技術(shù)人文主義的AI發(fā)展需要跨領(lǐng)域的合作與對話。這包括計算機科學家、倫理學家、政策制定者、社會學家等不同領(lǐng)域的專業(yè)人士共同參與,從多個角度審視AI的發(fā)展。倫理學家可以從道德層面評估AI技術(shù)的合理性,政策制定者能夠制定相關(guān)法規(guī)引導AI的健康發(fā)展,社會學家則可以研究AI對社會結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系的影響。通過這種跨領(lǐng)域的合作與對話,能夠更全面地考慮AI發(fā)展帶來的各種影響,制定出更符合人類利益的發(fā)展策略。
作為一名深耕科技行業(yè)三十載的從業(yè)者,我深信我們正在經(jīng)歷的這場AI技術(shù)革命將會徹底改變世界。從工作到生活,從社會到個人,從行業(yè)到企業(yè),AI的影響無處不在。然而,這種未來的不確定性也時常讓我感到焦慮。雖然我能清晰地看到現(xiàn)有行業(yè)將被顛覆,工作崗位將減少甚至消失,但我卻無法準確地預測未來的樣子,會有哪些新的行業(yè)涌現(xiàn),以及哪些新的職業(yè)和崗位將應(yīng)運而生。
翻譯本書的過程,于我而言是一場認知升級之旅。它讓我更加確信:面對不確定性,創(chuàng)業(yè)者精神比預測未來更重要。與其擔憂一個不確定的未來,不如去積極創(chuàng)造一個更美好的未來。歷史已經(jīng)證明,技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新是不可阻擋的。阻止一個不想要的未來的最可靠方式,不是試圖踩下創(chuàng)新的剎車或停滯不前,而是引導自己駛向更加光明的明天。(作者陸堅為前領(lǐng)英全球副總裁、前領(lǐng)英中國總裁,《AI賦能》譯者)
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