近日,英國科學(xué)、創(chuàng)新和技術(shù)部(UK’s Department of Science, Innovation and Technology ,簡稱DSIT)和創(chuàng)新英國(Innovate UK)聯(lián)合發(fā)起的AI公平創(chuàng)新挑戰(zhàn)計(jì)劃(AI Fairness Innovation Challenge)結(jié)果公布,The Open University(以下簡稱OU)、艾倫·圖靈研究所(The Alan Turing Institute)、倫敦國王學(xué)院(King’s College London)以及系數(shù)系統(tǒng)有限公司(Coefficient Systems Ltd)等四大機(jī)構(gòu)的提案成功入選,致力于破解AI系統(tǒng)在教育、金融、醫(yī)療以及招聘領(lǐng)域中存在的偏見與歧視問題。
作為教育領(lǐng)域唯一入選的提案,OU計(jì)劃利用AI驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),推動高等教育公平,消除教育領(lǐng)域的偏見與歧視。該項(xiàng)目還將構(gòu)建一個可信任的AI框架,支持英國和全球大學(xué)建立類似系統(tǒng),促進(jìn)更具包容性的社會教育生態(tài)體系的形成。
The Open University提案--OU Analyse預(yù)警系統(tǒng)模擬界面
AI創(chuàng)新挑戰(zhàn)計(jì)劃 破解AI系統(tǒng)中的偏見與歧視
AI系統(tǒng)中的偏見與歧視問題,一直是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界面臨的難題。盡管已經(jīng)有大量學(xué)術(shù)論文和開發(fā)者工具涌現(xiàn),但在實(shí)際操作中,仍面臨獲取人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、界定AI系統(tǒng)的公平結(jié)果以及合規(guī)性等諸多挑戰(zhàn)。
此次由英國政府發(fā)起的AI公平創(chuàng)新挑戰(zhàn)計(jì)劃旨在鼓勵社會各界共同努力,開發(fā)基于現(xiàn)實(shí)案例的創(chuàng)新解決方案,應(yīng)對AI技術(shù)中的公平性挑戰(zhàn)。最終入選的四個方案分別針對存高等教育、醫(yī)療健康、金融和招聘領(lǐng)域的偏見和歧視問題。每個獲勝提案將獲得高達(dá) 130,000 英鎊的一年期資金支持,用于方案開發(fā)。
四大提案 解決教育、醫(yī)療、金融及招聘領(lǐng)域問題
經(jīng)過嚴(yán)格篩選,四大提案從全英參賽方案中勝出。
其中,OU的提案聚焦于提升高等教育領(lǐng)域AI系統(tǒng)的公平性。該項(xiàng)目將以O(shè)U自主研發(fā)的EAI學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ),開發(fā)一個可信任的AI框架,支持英國和全球大學(xué)建立類似系統(tǒng)。此次入選不僅彰顯了OU在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,也展示了OU通過AI驅(qū)動解決方案塑造未來教育的決心。
除OU外,其他三個入選的提案分別是:
1、艾倫·圖靈研究所(The Alan Turing Institute):為金融行業(yè)開發(fā)評估和監(jiān)控大型語言模型(LLMs)公平性的工具包。
2、倫敦國王學(xué)院(King’s College London):為醫(yī)療健康行業(yè)設(shè)計(jì)解決方案,降低預(yù)測臨床心臟驟停的早期預(yù)警系統(tǒng)中的偏見與歧視。
3、系數(shù)系統(tǒng)有限公司(Coefficient Systems Ltd):為招聘行業(yè)開發(fā)減少自動化簡歷篩選算法中的偏見與歧視的解決方案。
OU提案:利用AI一站式追蹤學(xué)生表現(xiàn),提升學(xué)習(xí)成效
OU入選的提案旨在通過解決AI驅(qū)動學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)中的偏見與歧視問題,推動高等教育領(lǐng)域的公平性。項(xiàng)目將以現(xiàn)有的OU Analyse預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ),深入研究預(yù)測性學(xué)習(xí)分析在不同學(xué)生群體中的表現(xiàn)差異,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的公平性和透明度。
該系統(tǒng)基于預(yù)測性學(xué)習(xí)分析(Predictive Learning Analytics)技術(shù),通過可視化學(xué)生的在線學(xué)習(xí)情況,幫助輔導(dǎo)教師及時(shí)掌握學(xué)情并及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。在Miriam Fernandez教授領(lǐng)導(dǎo)下,該系統(tǒng)經(jīng)過近十年的研發(fā)與改良,已實(shí)現(xiàn)一站式追蹤學(xué)生表現(xiàn)的功能。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),OU Analyse預(yù)警系統(tǒng)通過分析歷史學(xué)生數(shù)據(jù),預(yù)測每名學(xué)生下一次考核作業(yè)的提交及通過情況,從而盡早識別有失敗風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生。系統(tǒng)每周更新預(yù)測結(jié)果,并實(shí)時(shí)反饋給輔導(dǎo)教師和學(xué)生支持團(tuán)隊(duì),以便他們及時(shí)提供針對性的支持或干預(yù),有效提升學(xué)習(xí)成效。
目前,該系統(tǒng)已在OU校內(nèi)廣泛應(yīng)用,對留存率、通過率和學(xué)習(xí)成績等學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生了顯著的積極影響。
技術(shù)向善,借AI系統(tǒng)縮小差距,推動教育公平
作為解決高等教育偏見與歧視問題的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),OU的AI項(xiàng)目還將創(chuàng)建一個可信任的AI框架,支持英國和全球大學(xué)建立類似系統(tǒng),并重點(diǎn)關(guān)注與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合作,確保合規(guī),促進(jìn)平等、多樣性和包容性(EDI),推動包容性的教育生態(tài)。
此外,OU正在探尋如何通過OU Analyse預(yù)警系統(tǒng)縮小少數(shù)族裔學(xué)生或來自低社會經(jīng)濟(jì)地位學(xué)生與其他學(xué)生群體間的學(xué)習(xí)差距?;谛颖镜难芯勘砻鳎琌U Analyse預(yù)警系統(tǒng)在縮小這些差距、促進(jìn)教育機(jī)會和社會公正等方面具有積極影響。
提案負(fù)責(zé)人及首席研究員Miriam Fernandez教授表示:“該項(xiàng)目不僅僅關(guān)于算法,更關(guān)乎賦予學(xué)生權(quán)力、提高教育體驗(yàn),并在社會中產(chǎn)生積極變化的漣漪效應(yīng)。我們致力于創(chuàng)造和分享知識,為更加包容、公平和變革性的教育環(huán)境鋪平道路”。
OU Analyse預(yù)警系統(tǒng)此前曾獲英國大數(shù)據(jù)行業(yè)的權(quán)威獎項(xiàng)DATAIQ Awards的非營利組織最佳數(shù)據(jù)使用獎 (2020年),并入圍2019年泰晤士高等教育獎年度科技數(shù)字創(chuàng)新獎以及2020年聯(lián)合國教科文組織教育信息化獎。(咸寧新聞網(wǎng))
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